遊戲如何進行

本週早些時候，谷歌創造了歷史，它的DeepMind設計的人工智慧擊敗了圍棋世界冠軍李世鐸——不僅一次，而且兩次。仍然不知道什麼是圍棋，為什麼谷歌建立了一個人工智慧程式來擊敗它？別擔心，我們會保護你的。...

本週早些時候，谷歌創造了歷史，它的DeepMind設計的人工智慧擊敗了圍棋世界冠軍李世鐸——不僅一次，而且兩次。仍然不知道什麼是圍棋，為什麼谷歌建立了一個人工智慧程式來擊敗它？別擔心，我們會保護你的。

什麼是去(go)？

圍棋是一種棋盤遊戲，兩個玩家競爭控制棋盤上的大部分割槽域。

怎麼玩的？

它是在一個19乘19的格子上玩的，有一個玩家用黑色的石頭。另一個用白色。黑人和白人輪流把他們的石頭放在網格上的空交叉點上。對手在遊戲中試圖用石頭包圍或包圍棋盤上的空白交叉點。

你怎麼贏的？

當棋盤上的所有空地都被包圍時，遊戲結束。玩家得到的點數取決於他們所包圍的空間數量。玩家也可以用自己的石頭圍住對方的石頭來“俘獲”對方的石頭。在遊戲結束時，這些被捕獲的石頭將從對手的得分中減去。得分最多的選手獲勝。

人們玩圍棋有多久了？

圍棋起源於3000年前的中國古代，並最終傳播到日本和韓國。在中國，它被認為是君子必備的四大藝術之一。在日本，它受到軍閥的尊崇，幕府監督精英選手之間的比賽。這個遊戲成為了世界各國的流行傳統，以其簡單的規則而聞名，透過遊戲性讓位於巨大的複雜性。這種複雜性可能就是圍棋在西方一些最著名的頭腦中流行的原因。眾所周知，愛因斯坦在普林斯頓時玩圍棋。電腦科學之父艾倫·圖靈在布萊奇利公園向傑克·古德博士介紹了這款遊戲，當時他和傑克博士正在研究“謎”機器。

為什麼谷歌deepmind決戰選擇了go？

有一些經典的棋類遊戲被用作人工智慧領域進步的基準：tic-tac-toe、checkers、Othello、chess和now-Go。這些遊戲不會對玩家隱瞞資訊，不像撲克或戰艦，也沒有機會的因素，如雙陸棋或壟斷。圍棋是這些遊戲中最後一個人類比計算機更有優勢的遊戲。或者，是的。設計一個能做到這一點的程式通常被認為是該領域的一項重大成就。

為什麼不使用在90年代打敗世界象棋冠軍的程式呢？

那個象棋程式很棒，但它真的只擅長象棋。多年來，設計一個能打敗圍棋的程式被認為是電腦科學家力不從心的事。早在1997年，IBM的深藍（deepblue）專案就擊敗了國際象棋世界冠軍加里•卡斯帕羅夫（garrykasparov），該專案是由國際象棋專家編寫的，它有一個潛在的國際象棋招式庫，可以在比賽中使用。值得註意的是，圍棋比宇宙中的原子有更多的潛在移動。簡單地用所有可能的圍棋動作來程式設計AlphaGo是不可能的。

那麼，谷歌deepmind是如何設計一個目前正在與圍棋世界冠軍李世多擦邊球的程式的呢？

DeepMind需要設計一個程式來建立策略，而不是依靠暴力搜尋從庫中取出移動。為此，它結合了三種不同的人工智慧技術。第一個是監督學習，團隊訓練AlphaGo如何玩好遊戲。第二種是透過自我遊戲進行強化學習，AlphaGo自己玩了很多遊戲，並利用深度學習來決定如何更好地玩遊戲。最後一種是蒙特卡羅樹搜尋，一種搜尋潛在移動的非常有效的方法。這些，再加上谷歌DeepMind的巨大計算能力，是AlphaGo如何擊敗Lee Se dol兩場比賽為零。

整個谷歌深度思維挑戰賽系列賽即將在首爾舉行。在這個專門的中心關註我們的報道，在YouTube上觀看比賽直播。第三場比賽將於明晚東部時間11:00進行現場直播。請收看一場人類與人工智慧的歷史性戰役。

如果你有興趣瞭解AlphaGo的勝利對人工智慧的未來意味著什麼，請檢視Verge對谷歌DeepMind創始人、AlphaGo幕後黑手Demis Hassabis的詳細採訪。