人工智能程序能够以79%的准确率预测人权审判

计算机科学家发明了一种人工智能程序，能够预测人权审判的结果。该项目接受了来自欧洲人权法院（ECHR）的近600起案件的数据培训，能够以79%的准确率预测法院的最终判决。它的创造者说，它可能有助于识别法庭案件中的常见模式，但强调他们不相信人工智能能够取代人类的判断。...

计算机科学家发明了一种人工智能程序，能够预测人权审判的结果。该项目接受了来自欧洲人权**（ECHR）的近600起案件的数据培训，能够以79%的准确率预测**的最终判决。它的创造者说，它可能有助于识别法庭案件中的常见模式，但强调他们不相信人工智能能够取代人类的判断。

领导这项研究的科学家尼古拉斯·阿莱特拉斯博士告诉《边缘报》：“我看我们还没有准备好或接近准备好创建人工智能法官和律师。”尽管**已经使用了大量的计算机分析工具，我认为在未来，人工智能在这方面也会很有用。”

别指望很快就能见到人工智能法官

正如PeerJ Computer Science杂志上发表的一项研究所描述的那样，人工智能程序通过分析提交给欧洲人权委员会的法庭案例的描述来工作。这些说明包括法律论点摘要、简要的案例历史和有关立法的概要。这些案件分为三大违反人权法的行为，包括禁止酷刑和有辱人格的待遇；公平审判权；以及“尊重私人和家庭生活”的权利（用于包括非法搜查和监视在内的各种案件）

人工智能程序随后在这些数据中寻找模式，将**的最终判决与提交的证据类型以及该案被指控违反的《欧洲人权公约》的确切部分联系起来。阿莱特拉斯说，出现了一些模式。例如，有关拘留条件（如获得食物、法律支持等）的案件更有可能以个人人权受到侵犯的肯定判决告终；而涉及量刑问题（即某人被监禁多久）的案件更有可能以无罪释放告终。

揭露人权案件中隐藏的模式

研究人员还发现，**的判决更多地取决于案件本身的事实（即其历史和细节），而不是法律论据（即《人权公约》究竟有没有遭到违反）。用法律术语来说，这意味着法官往往是“现实主义者”，而不是“****者”——他们对“公正”的判决比对严格执行法律条文更感兴趣。这一观点在研究包括美国最高**在内的多个高级**的判决时得到了证实。

阿莱特拉斯说：“我们的目的是揭示推动司法裁决的模式。”阿莱斯特拉斯和他的同事们说，他们的人工智能程序在优先处理法庭案件方面可能特别有用。阿莱特拉斯说，以《欧洲人权公约》为例，有大量积压的案件需要起诉，人工智能可以用来“突出哪些案件可能是违法行为”，因此处理起来更为紧迫。那时的希望不是计算机将取代人类法官，而是它们将导致更多的人类法官。