新的谷歌大脑研究将“缩放和增强”比喻变为现实
重建像素图像是不可能的CSI技术的圣杯。而谷歌大脑的一些新研究可能已经做了下一个最好的事情，利用一对神经网络来处理一张8像素x 8像素的图像，并生成原始图像的近似值。
一开始就说清楚：这并不是图像的神奇锐化——它生成的脸并不是最初的人的脸，而是一个虚构的创造，代表了计算机对接近原作的最佳猜测。当Ars-Techinca崩溃时，软件使用两个不同的神经网络来生成图像。第一种是“调节网络”，它将低分辨率图片的像素映射到一个类似的高分辨率图片，作为脸部或房间外观的粗略骨架。第二种是“先验网络”，它分析像素化后的图像，并尝试根据具有相似像素位置的现有图像添加细节。然后将这两个输出结合起来创建（相当令人印象深刻的）最终图像。关于这个过程的全部细节可以在这里发表的研究论文中找到，对于那些想深入研究这个方法的人来说。
这也不是我们第一次看到人工智能用这种方式操纵图像。当涉及到生成图像时，神经网络正变得越来越先进，谷歌和Twitter已经通过各自的RAISR和magicpony项目，在在线锐化视频和静态图像方面投入了大量精力。谁知道呢？以科技进步的速度，也许有朝一日能够真正变焦和增强也许终究是可能的。
- 发表于 2021-05-09 18:43
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- 分类：互联网
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