还记得去年谷歌发布的一款人工智能网络工具吗？它可以用你的涂鸦来显示图片？好吧，惊喜！你画的那些涂鸦现在已经被用来教谷歌的人工智能如何画画了。由此产生的程序被称为素描RNN，坦率地说，它绘制以及幼儿。但和其他新父母一样，谷歌的人工智能科学家们也为自己的成功而自豪。

为了创建草图RNN，谷歌大脑研究人员David Ha和Douglas Eck从谷歌工具Quick，Draw收集了超过500万个用户绘制的草图！每次用户在应用程序上画东西时，它不仅会记录最终的图像，还会记录每一笔用来画的顺序和方向。结果的数据给出了一个更完整的图片（ho，ho，ho）我们如何真正画。

总而言之，哈和埃克收集了七万个训练涂鸦75个不同的类别，包括“猫”，“消防车”，“花园”，“猫头鹰”，“猪”，“脸”，和“美人鱼”。他们的目标是什么？创造一台机器，它可以“以一种类似人类的方式绘制和概括抽象概念”，而且它可以！在研究了这些数据之后，它首先学会了根据人类的输入进行绘图，如下所示：

注意，正如倒数第二行中最清楚的一行所示，AI不仅仅是复制行的人类涂鸦。左侧的输入显示了一只猫有三只眼睛——但AI是在复制概念，而不是草图本身，它知道足够知道三只眼睛是一只太多。

接下来，Sketch RNN学会了在不复制起始草图的情况下绘制对象(有关神经网络处理和模拟数据的深度，请查看我们的AI解释。）

但是，当神经网络已经非常擅长**照片逼真的图像时，让它们首先绘制草图有什么好处呢？嗯，正如Ha和Eck所解释的，尽管涂鸦在我们看来很幼稚，但它们也是抽象和数据压缩的杰作。涂鸦，他们说，“告诉我们一些关于人们如何表现和重建他们周围世界的图像。”换句话说，他们更人性化。一旦你教了人工智能素描，你就可以用各种有趣的方式来部署它。草图RNN可以完成其他人开始的涂鸦：

它可以把不同的涂鸦组合在一起。所以，在下面的图片中，神经网络被要求画一些类别“猫”和“椅子”的组合。结果呢？奇怪的猫椅嵌合体：

它还可以创建所谓的“潜在空间插值”——观察任意数量的涂鸦主题，并以不同的比例将它们组合在一起，以创建具有多种特征的新草图。在下面左侧的一组图画中，AI组合了四种不同的涂鸦：猪、兔子、螃蟹和脸。

这些绘图显然非常基本，但用于创建它们的方法非常有趣，而且非常有用。在未来，像Sketch RNN这样的人工智能程序可以作为设计师、建筑师和艺术家的创作辅助工具。如果有人正在为某个图片或设计而挣扎，他们可以让人工智能来吸收他们的工作，并提出更多的建议变化。计算机产生的图像本身可能没有用处，但它们可以激发人类的某些东西。这是人工智能的创造力吗？很难知道还能叫它什么。