百度新的文语转换系统可以掌握数百种口音
人工智能的世界正在复兴。通过深度学习，研究人员正在开发出能够识别物体、理解口语、甚至模拟人声的系统。这些系统的质量正在以惊人的速度提高。
就在三个月前，中国搜索巨头百度（Baidu）展示了Deep Voice，一种将文本转化为语音的系统。它能在第一次听的时候发出几乎与人类声音无法区分的声音，而且几乎是实时的。但是这个系统一次只能学习一个声音，并且需要很多小时的音频或者更多的时间来建立一个样本。今天，该公司正在推出Deep Voice 2。它只需半小时的音频就可以学习一个人声音的细微差别，一个单一的系统可以学习模仿数百个不同的扬声器。
还记得Siri推出地区口音花了多长时间吗？这是因为每一个新的声音都需要一个真实的人类来记录成千上万个小时的讲话。之后，工程师们花了很长时间手工调试软件，教它如何说话。Deep Voice 2采用了一种不同的方法：它学习数百个不同说话人之间的共同点来构建人声模型，然后稍微调整模型来塑造不同的角色。而且这个系统不需要人工调整。”给它正确的数据，它就可以自己学习什么样的功能是重要的，”从事Deep Voice项目的百度硅谷人工智能实验室研究科学家安德鲁•吉比安斯基（Andrew Gibiansky）说。
百度设想，这项技术将有助于通过语音命令控制的数字助理，这些语音命令通过与用户说话来做出反应。它还发现了像电子书这样的文语转换应用的潜力。”这种快速合成多种人声的能力将对未来的个人助理和电子书阅读器等产品产生巨大影响。例如，当你登录电子书时，你的电子书中的每个角色都有一个独特的声音。
百度并不是探索这一领域的唯一科技巨头。去年9月，谷歌的DeepMind部门发布了对WaveNet的研究报告，WaveNet是一种使用深度学习技术构建的声码器，与更传统的语音合成系统相比，它在音频质量方面取得了巨大的进步。初创公司也在这个市场上发挥作用。上个月，加拿大一家初创公司Lyrebird展示了一种系统，该系统可以根据一分钟的音频数据模拟名人的声音细微差别。
当我们进入这样一个世界，我们的小玩意越来越受我们的声音控制，人们期待着回复，这项技术将被用来为我们的数字助理创造各种各样的自定义字符。你喜欢Siri听起来像汉弗莱·博嘉、绿巨人霍根还是小金？我们在下面的评论中采纳建议。
- 发表于 2021-05-11 08:16
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- 分类：互联网
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