百度的新系统可以学习模仿每个口音
今年年初，中国搜索巨头百度（Baidu）推出了一个名为DeepVoice的新系统。它使用了一种流行的人工智能技术“深度学习”来构建一个能够将文本转换成语音的系统。第一个版本能够写出短句，至少粗略地听一下，几乎无法与真人区分开来。该系统可以一次学习一种语音，并且需要数小时的数据才能掌握每一种语音。
DeepVoice 2于今年5月推出，它可以用半小时的数据模拟一个声音，一个系统可以学习数百种不同的口音。今天，百度将推出第三个也是最后一个版本的DeepVoice；该公司表示，这个版本可以学习2500种声音，每个声音只需半小时的数据。百度表示，“拥有一个能够有效地产生各种声音的系统，为许多原本不可行的用例打开了大门。例如，有声读物或电子游戏中的每个角色都会有自己独特的声音，以增强用户体验。”
百度在DeepVoice 3上展示的合成语音的例子与最初的例子听起来不一样。它们显然是合成的。该公司辩称，这并不是它的目标，他说，“如果我们只产生一个或两个声音，正如我们的单一说话人样本所显示的那样，我们的系统已经被证明能够合成非常自然、类似人类的声音，可以随时用作数字助理。”
百度所要做的是打造一个能够掌握多种口音或字符细微差别的系统。虽然2500是目前的极限，但该团队表示，他们相信未来的版本，使用更大的数据集，可以掌握10000或更多。”这是显示可伸缩性的可能性的初步工作。我们的系统成功地将训练扩展到以前发布的文本到语音模型中从未有过的大小和量级。我们相信，在不久的将来，通过使用大量高质量的数据集进行额外的机器学习工程训练，可以大幅提高质量。”
百度并不是唯一一家致力于计算机语音合成的搜索巨头。谷歌的DeepMind部门一直在与WaveNet进行类似的项目。它的最新版本在掌握口音方面有了很大的进步，甚至产生了“唇音”，使声音听起来更人性化。它现在被现场使用，为谷歌助手生成英语和日语的声音。
- 发表于 2021-06-21 14:38
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- 分类：互联网
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