百度的新系統可以學習模仿每個口音
今年年初，中國搜尋巨頭百度（Baidu）推出了一個名為DeepVoice的新系統。它使用了一種流行的人工智慧技術“深度學習”來構建一個能夠將文字轉換成語音的系統。第一個版本能夠寫出短句，至少粗略地聽一下，幾乎無法與真人區分開來。該系統可以一次學習一種語音，並且需要數小時的資料才能掌握每一種語音。
DeepVoice 2於今年5月推出，它可以用半小時的資料模擬一個聲音，一個系統可以學習數百種不同的口音。今天，百度將推出第三個也是最後一個版本的DeepVoice；該公司表示，這個版本可以學習2500種聲音，每個聲音只需半小時的資料。百度表示，“擁有一個能夠有效地產生各種聲音的系統，為許多原本不可行的用例開啟了大門。例如，有聲讀物或電子游戲中的每個角色都會有自己獨特的聲音，以增強使用者體驗。”
百度在DeepVoice 3上展示的合成語音的例子與最初的例子聽起來不一樣。它們顯然是合成的。該公司辯稱，這並不是它的目標，他說，“如果我們只產生一個或兩個聲音，正如我們的單一說話人樣本所顯示的那樣，我們的系統已經被證明能夠合成非常自然、類似人類的聲音，可以隨時用作數字助理。”
百度所要做的是打造一個能夠掌握多種口音或字元細微差別的系統。雖然2500是目前的極限，但該團隊表示，他們相信未來的版本，使用更大的資料集，可以掌握10000或更多。”這是顯示可伸縮性的可能性的初步工作。我們的系統成功地將訓練擴充套件到以前釋出的文字到語音模型中從未有過的大小和量級。我們相信，在不久的將來，透過使用大量高質量的資料集進行額外的機器學習工程訓練，可以大幅提高質量。”
百度並不是唯一一家致力於計算機語音合成的搜尋巨頭。谷歌的DeepMind部門一直在與WaveNet進行類似的專案。它的最新版本在掌握口音方面有了很大的進步，甚至產生了“脣音”，使聲音聽起來更人性化。它現在被現場使用，為谷歌助手生成英語和日語的聲音。
- 發表於 2021-06-21 14:38
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