推特能比警察更快地预测骚乱
卡迪夫大学（Cardiff University）的一项新研究表明，Twitter可以比警方的报告快一个小时识别危险情况。
利用2011年伦敦骚乱的160万条推特数据集，研究人员能够让一系列机器学习算法自动扫描推特以识别威胁。该系统考虑了诸如tweet的位置、包含特定单词（或这些单词的变体）的tweet的频率以及tweet的时间等因素。
将这些算法应用到伦敦骚乱中，他们几乎在任何情况下都能比警方更快地发现事件。例如，他们的系统对“没有感觉到暴乱者要搬到埃德蒙顿和恩菲尔德镇的谣言”的总结。你们不觉得自己做得够多了吗！！！！”比警方提供的“已知帮派成员正在讨论转移到埃德蒙顿**骚乱的信息”快28分钟被抓获
正如报告所指出的，许多现有的事件检测方法都是针对恐怖袭击等大规模事件的，而对于火灾或车祸等较小的事件，则更难发出警报。利用社交媒体数据可以解决这一差距，也可以应用于大型活动。
这种方法不仅可以增强警方已经使用的情报收集技术，而且对这些较小事件的了解有助于在骚乱真正发生之前预测事件。研究人员说，他们的“结果表明，我们的系统在探测与（伦敦）骚乱有关的事件方面的表现和地面来源一样好；在某些情况下，我们在情报报告被记录之前就发现了这一事件。”
卡迪夫的报告证实，像Dataminr这样的公司已经在为**和执法客户做的工作是有效的：将人们在社交媒体上播放的内容聚合起来，并将其转化为对高影响事件的实时警报。
- 发表于 2021-05-28 19:49
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- 分类：互联网
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