推特能比警察更快地預測騷亂
卡迪夫大學（Cardiff University）的一項新研究表明，Twitter可以比警方的報告快一個小時識別危險情況。
利用2011年倫敦騷亂的160萬條推特資料集，研究人員能夠讓一系列機器學習演算法自動掃描推特以識別威脅。該系統考慮了諸如tweet的位置、包含特定單詞（或這些單詞的變體）的tweet的頻率以及tweet的時間等因素。
將這些演算法應用到倫敦騷亂中，他們幾乎在任何情況下都能比警方更快地發現事件。例如，他們的系統對“沒有感覺到暴亂者要搬到埃德蒙頓和恩菲爾德鎮的謠言”的總結。你們不覺得自己做得夠多了嗎！！！！”比警方提供的“已知幫派成員正在討論轉移到埃德蒙頓**騷亂的資訊”快28分鐘被抓獲
正如報告所指出的，許多現有的事件檢測方法都是針對恐怖襲擊等大規模事件的，而對於火災或車禍等較小的事件，則更難發出警報。利用社交媒體資料可以解決這一差距，也可以應用於大型活動。
這種方法不僅可以增強警方已經使用的情報收集技術，而且對這些較小事件的瞭解有助於在騷亂真正發生之前預測事件。研究人員說，他們的“結果表明，我們的系統在探測與（倫敦）騷亂有關的事件方面的表現和地面來源一樣好；在某些情況下，我們在情報報告被記錄之前就發現了這一事件。”
卡迪夫的報告證實，像Dataminr這樣的公司已經在為**和執法客戶做的工作是有效的：將人們在社交媒體上播放的內容聚合起來，並將其轉化為對高影響事件的實時警報。
- 發表於 2021-05-28 19:49
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