ibm新興技術副總裁rod smith談犯罪前部門

RodSmith的工作是確保IBM專註於將在十年後改變世界的新興技術。因此,IBM與全國各地的警察部門合作,處理大量公共資訊,試圖預測犯罪何時何地發生,對於這些大資料專案,他心中的特殊地位或許並不奇怪。這項被稱為“利用統計歷史減少犯罪”的專案在美國多個城市的試點專案中被證明非常有效,其中包括田納西州孟菲斯市,該專案被認為將嚴重犯罪減少了30%,暴力犯罪減少了15%。”史密斯說:“我們正在給這些警察...

RodSmith的工作是確保IBM專註於將在十年後改變世界的新興技術。因此,IBM與全國各地的警察部門合作,處理大量公共資訊,試圖預測犯罪何時何地發生,對於這些大資料專案,他心中的特殊地位或許並不奇怪。這項被稱為“利用統計歷史減少犯罪”的專案在美國多個城市的試點專案中被證明非常有效,其中包括田納西州孟菲斯市,該專案被認為將嚴重犯罪減少了30%,暴力犯罪減少了15%。”史密斯說:“我們正在給這些警察提供一種廉價的方法,讓他們快速測試非常大、複雜的預感。”到目前為止,結果是驚人的,這隻是冰山一角。”

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你能給我解釋一下這種預測性治安是怎麼運作的嗎?

基本上,我們是說,你如何看待活動的模式,並提取出對不久的將來具有預測性的資料。所以偵探們明白,如果有一系列的入室盜竊,劫匪通常不會住在離目標房屋幾英里以外的地方。他們有預感,就像指紋一樣,竊賊有一個獨特的重覆模式。我們將所有這些資料與公共資料結合起來,以確定何時在某個地區增加徒步巡邏可能是一個好主意。

您正在檢視的關鍵資料是什麼?

你看天氣。陰天時罪犯更容易工作。你看交通,他們想要的是一條方便的逃生路線,而不是擁擠的道路。一些打人的警察讓我們看看停車場,嘿,原來犯罪分子對這些東西很重視,停車規定生效後就不會去追房子了,交警很可能就在這一帶。你開始把這些東西放在一起烤,你可以說,嗯,這個星期三,從2:30到5:00,在這附近似乎是一個高風險的時間,讓我們增加人力。

這些資料來自哪裡?

很多資訊來源於公共資源:交通、天氣等,但Twitter顯示,在這些海量資料中,有著巨大價值的小金塊。它是一個公眾情緒資料的來源,比我們以前擁有的任何資料都要大和好。如果Facebook能夠開放API,讓我們更好地瞭解人們的關係,這將是非常有價值的,但很快他們就會這麼做,這是值得懷疑的。

在我們今天的談話中,你提到了很多Twitter。是什麼使該服務成為如此強大的資料來源?

“推特的速度也比傳統的警報系統快得多。”

它本質上是一種公共服務,而Facebook基本上是私有的。推特也比傳統的警報系統快得多。當最近的地震去年襲擊弗吉尼亞州的時候,我想在最初的8秒鐘裡大概有4000條推特。科學家們花了20多分鐘才釋出了他們的第一份官方報告說這是一場地震。

你認為人們會擔心這會演變成某種奧威爾式的“少數派報告”嗎?警察會對一個尚未犯下的罪行做出反應嗎?

我們有一個影片廣告這個節目,我只是喜歡。壞人來搶劫一家便利店,警察在停車場等著。所以罪犯轉身離開了。我們說的是預防犯罪。但是,嘿,我認為幫助公眾瞭解好處的最好辦法,就是讓資料公開透明。你必須讓它透明,這樣人們就不會認為,這太可怕了,他們是怎麼做到的?這可能是一個警報,警方與市民分享,幾乎像天氣一樣,說你的地區目前處於比正常更高的犯罪風險,這是我們的資料基礎。

但如果你公開了這些資料,罪犯不會利用這些資料來對付你嗎?

罪犯們將像公眾一樣謹慎。他們會很快改變事情的。你必須快速找到新的模式。處理這些資訊,當它開啟時,我們必須比壞人更快地行動。

快讀5分鐘了。

  • 發表於 2021-04-23 14:55
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  • 分類:網際網路

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  • 發佈於 2021-04-28 20:39
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