RodSmith的工作是确保IBM专注于将在十年后改变世界的新兴技术。因此，IBM与全国各地的警察部门合作，处理大量公共信息，试图预测犯罪何时何地发生，对于这些大数据项目，他心中的特殊地位或许并不奇怪。这项被称为“利用统计历史减少犯罪”的项目在美国多个城市的试点项目中被证明非常有效，其中包括田纳西州孟菲斯市，该项目被认为将严重犯罪减少了30%，暴力犯罪减少了15%。”史密斯说：“我们正在给这些警察提供一种廉价的方法，让他们快速测试非常大、复杂的预感。”到目前为止，结果是惊人的，这只是冰山一角。”

你能给我解释一下这种预测性治安是怎么运作的吗？

基本上，我们是说，你如何看待活动的模式，并提取出对不久的将来具有预测性的数据。所以侦探们明白，如果有一系列的入室盗窃，劫匪通常不会住在离目标房屋几英里以外的地方。他们有预感，就像指纹一样，窃贼有一个独特的重复模式。我们将所有这些数据与公共数据结合起来，以确定何时在某个地区增加徒步巡逻可能是一个好主意。

您正在查看的关键数据是什么？

你看天气。阴天时罪犯更容易工作。你看交通，他们想要的是一条方便的逃生路线，而不是拥挤的道路。一些打人的警察让我们看看停车场，嘿，原来犯罪分子对这些东西很重视，停车规定生效后就不会去追房子了，交警很可能就在这一带。你开始把这些东西放在一起烤，你可以说，嗯，这个星期三，从2:30到5:00，在这附近似乎是一个高风险的时间，让我们增加人力。

这些数据来自哪里？

很多信息来源于公共资源：交通、天气等，但Twitter显示，在这些海量数据中，有着巨大价值的小金块。它是一个公众情绪数据的来源，比我们以前拥有的任何数据都要大和好。如果Facebook能够开放API，让我们更好地了解人们的关系，这将是非常有价值的，但很快他们就会这么做，这是值得怀疑的。

在我们今天的谈话中，你提到了很多Twitter。是什么使该服务成为如此强大的数据源？

“推特的速度也比传统的警报系统快得多。”

它本质上是一种公共服务，而Facebook基本上是私有的。推特也比传统的警报系统快得多。当最近的地震去年袭击弗吉尼亚州的时候，我想在最初的8秒钟里大概有4000条推特。科学家们花了20多分钟才发布了他们的第一份官方报告说这是一场地震。

你认为人们会担心这会演变成某种奥威尔式的“少数派报告”吗？警察会对一个尚未犯下的罪行做出反应吗？

我们有一个视频广告这个节目，我只是喜欢。坏人来抢劫一家便利店，警察在停车场等着。所以罪犯转身离开了。我们说的是预防犯罪。但是，嘿，我认为帮助公众了解好处的最好办法，就是让数据公开透明。你必须让它透明，这样人们就不会认为，这太可怕了，他们是怎么做到的？这可能是一个警报，警方与市民分享，几乎像天气一样，说你的地区目前处于比正常更高的犯罪风险，这是我们的数据基础。

但如果你公开了这些数据，罪犯不会利用这些数据来对付你吗？

罪犯们将像公众一样谨慎。他们会很快改变事情的。你必须快速找到新的模式。处理这些信息，当它打开时，我们必须比坏人更快地行动。

快读5分钟了。