分析瘫痪

分析瘫痪是指个人或群体由于过度分析数据或过度思考问题而无法做出决策的情况。许多投资决策都可能导致分析瘫痪,例如买卖证券。它造成的不作为很容易导致投资组合的亏损或错过获得更大利润的机会。...

什么是分析瘫痪(****ysis paralysis)?

分析瘫痪是指个人或群体由于过度分析数据或过度思考问题而无法做出决策的情况。许多投资决策都可能导致分析瘫痪,例如买卖证券。它造成的不作为很容易导致投资组合的亏损或错过获得更大利润的机会。

关键要点

  • 当过度分析或过度思考阻止个人或群体做出决策时,就会出现分析瘫痪。
  • 当一个人不确定做出决定的最佳方法时,就会出现这种现象。
  • 在投资中,分析瘫痪会导致失去获利或亏损的机会。

分析瘫痪的工作原理

标准问题和复杂问题都可能出现分析瘫痪。分析的结果往往涉及到数量不确定的变量。

在标准的问题集中,一个人会期望使用基本的逻辑或常规的统计分析来检查与潜在的行动过程有关的事实。结果分析通常会提供一个明确定义的答案或利弊清单,在一个方向或另一个方向的权重更大。

当一个人不确定识别结果的最佳实践时,可能会导致分析瘫痪。这种情况或问题也可能涉及到未定义数量的变量,这些变量会导致具有低置信度的任意结果。因此,在某些情况下,分析瘫痪可能是未定义结果的结果。然而,在许多问题集中,分析瘫痪可以通过扩大使用的分析实践来克服。

特别注意事项

投资和技术分析是金融业的两个领域,很容易导致分析瘫痪。各种各样的理论、概念和最佳实践已经建立起来,以帮助各类投资者做出投资决策。

通常,需要使用先进的软件系统来克服分析瘫痪的影响。在投资管理行业,分析师建立模型和基本投资制度,帮助他们做出投资决策。在技术分析方面,图表师依靠他们对技术指标的了解,结合他们对先进图表软件的利用,来检测交易信号并做出投资决策。

在寻求克服分析瘫痪风险的解决方案时,经常讨论的一个概念是模糊语义的概念。模糊语义学被数学家们称为研究涉及不确定数量的变量的问题分析。模糊语义、模糊逻辑和模糊语法编程是人工智能和机器学习解决方案发展的核心。这个概念广泛地使用决策树式的分析,可以帮助指导或指导一个人到一个特定的结果。这种类型的分析通常允许主观的、基于规则的编程,允许实体调整和定制变量,以便自动交付结果。

  • 发表于 2021-06-05 02:43
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  • 分类:商业金融

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