a-b分离

A-B分割测试是一种比较营销活动、移动应用程序、网站或其他可测量媒体的两个版本的方法，以确定哪种表现更好。在A-B分裂测试中，用户被随机分为对照组和变异组。然后，这两组用户被显示在基本相同的媒体上，只有一个变量例外，例如，电子商务页面上的“立即订购”行动按钮的大小。测量结果以确定变量是否成功。...

什么是a-b分割(an a-b split)？

A-B分割测试是一种比较营销活动、移动应用程序、网站或其他可测量媒体的两个版本的方法，以确定哪种表现更好。在A-B分裂测试中，用户被随机分为对照组和变异组。然后，这两组用户被显示在基本相同的媒体上，只有一个变量例外，例如，电子商务页面上的“立即订购”行动按钮的大小。测量结果以确定变量是否成功。

A-B分离也称为A/B测试、桶测试或分离运行测试。

了解a-b分割

A-B分离已经在直邮活动中使用了几十年，但也成功地适应了交互式媒体，用于测试电子邮件爆炸、横幅广告、网站和移动应用程序功能以及其他用途。

观众分为两组：控制组和变异组。例如，时事通讯出版商可能希望测试行动号召的有效性，例如“在48小时内订阅以获得20%的折扣”。变体组收到带有行动号召的时事通讯，而对照组没有收到任何提议。这使发布者能够确定行动要求是否有效，以及响应是否足以证明20%折扣的合理性。

实践中的a-b分割

虽然A-B分离测试在市场营销中已经使用了很长时间，但是互联网允许从业者更快地设计和部署测试，这大大加快了设计迭代过程。A-B分离测试可以以相对较小的成本持续进行，允许不断微调营销活动、网站更新和在线工具的开发。实际上，A-B分离测试在网站优化方面产生了可操作的指导，利用决策中的数据。

a-b分离测试步骤

以下是创建和执行A-B分离测试的步骤：

收集数据以确定改进机会。
确定目标，如提高点击率或电子邮件注册。
形成a-B分裂测试想法的假设。
使用单个变量创建一个测试变量，例如按键的颜色。
运行测试以测量用户交互。
分析数据以确定结果是否具有统计学意义。

发表于 2021-06-10 20:52
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分类：商业金融

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