什么是期望值（ev）(the expected value (ev))？

预期价值（EV）是指某项投资在未来某一时刻的预期价值。在统计学和概率分析中，期望值的计算方法是将每个可能的结果乘以每个结果发生的可能性，然后将所有这些值相加。通过计算预期值，投资者可以选择最有可能产生预期结果的情景。

企业价值=∑P（十一）×Xi\begin{aligned}EV=\sum P（X\u i）\times X\u i\end{aligned}EV=∑P（十一）​)×十一​​

了解期望值（ev）

情景分析是计算投资机会预期价值的一种技术。它使用多变量模型的估计概率来检验拟议投资的可能结果。情景分析还有助于投资者根据投资的可能结果确定他们是否承担了适当的风险水平。

随机变量的EV给出了变量分布中心的度量。从本质上讲，EV是变量的长期平均值。由于大数定律，当重复次数接近无穷大时，变量的平均值收敛到EV。EV也被称为期望、平均值或第一时刻。EV可计算为单个离散变量、单个连续变量、多个离散变量和多个连续变量。对于连续变量情况，必须使用积分。

期望值（ev）示例

要计算单个离散随机变量的EV，必须将该变量的值乘以该值出现的概率。以一个普通的六面模具为例。一旦你掷骰子，它有六分之一的机会落在一、二、三、四、五或六上。考虑到这些信息，计算非常简单：

(16×1)+(16×2)+(16×3） \begin{aligned}\ left（\frac{1}{6}\times1\ right）&amp+\左（\frac{1}{6}\times2\右）+\left（\frac{1}{6}\times3\右）\\&amp+\左（\frac{1}{6}\times4\右）+\left（\frac{1}{6}\times5\右）+\left（\frac{1}{6}\times6\右）=3.5\结束{对齐}（61​×1)​+(61​×2)+(61​×3)​

如果你将一个六边形模具滚动无限次，你会看到平均值等于3.5。