人口(population)和样品(sample)的区别

“人口”一词只是指一个地方或领土上同一物种的身体或总人数，无论是一个国家、城市、州或任何地区或地区。它也可能与特定种族或阶级有关。这方面的一个例子是土著人口或学生人口。人口可以是小的，也可以是大的，这主要取决于你所关注的地理区域。然而，在统计中，“人口”一词的含义略有不同；它可能指的是不一定是有生命的个体。它是一组数据、个人、样本或项目，您可以从中获取用于统计研究的信息。人口有时也被称为“宇宙”。...

人口与样本

样本是从某物中提取的一小部分或一小部分，无论是某一特定种族、居民、数据或要显示的项目，还是作为整体的代表。它在统计学中的意义与它原来的意义相当相似。在统计学中，一个样本代表你要测试或研究的人群的一部分；换句话说，它是人口的一个子集，是人口的一部分，是人口的所有特征。一个样本应该随机抽取，这样就没有偏见，这样你就可以确保你的样本涵盖了你选择的人群的所有特征-否则你的结果是无效的。简言之，我们可以简单地说，你所选择的样本中的每一个人都是你的目标群体的一员。获取样本是有帮助的，因为很难从整体上研究和获取所需的信息。

以下是收集样本而不是调查或研究整个人口的一些好处。首先，在研究和收集你的信息时，实际研究整个信息而不是随机抽样的信息是非常昂贵和不切实际的。始终记住，样本也具有群体的特征。你不需要调查每个人只是为了了解他们的素质。第二，你只需专注于你的样品就可以节省时间；调查、收集信息和分析整个人口的结果需要很长时间。由于它耗时且需要分析大量数据，因此犯错误的可能性更高。你有一堆你可能忽略的数据。样品更易控制，更易于处理和研究。一定要确保你的样本是随机选择的，这样你就能更好地了解你在人群中寻找的品质或信息。

总结

一个群体是属于全体的。一个样本是你随机选择的代表整个群体的一部分。2.你的样本中的每个成员都属于这个群体，这意味着你样本中的每个个体都具有这个群体的特征。3.为了在你的研究中得到更准确的结果，你必须随机选择你的样本，不要有任何偏见。4.对整个人群进行调查或研究比只研究你的受控样本有更大的可能产生错误的结果。5.人群承担着整个感兴趣的主题，而样本只是感兴趣主题的一部分。

发表于 2021-06-23 15:42
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