样本平均数(sample mean)和总体平均数(population mean)的区别

样本均值vs总体均值...

样本均值vs总体均值

“平均值”是样本中所有值的平均值。它可以通过将所有值相加，然后将总和除以样本中的值数来计算。

总体均值当所提供的列表代表一个统计总体时，那么这个均值就叫做总体均值。通常用字母表示µ.”

样本均值当所提供的列表代表一个统计样本时，那么这个均值就叫做样本均值。样本平均值用“X”表示。这是总体平均值的满意估计。对于样本，总体平均值可定义为：µ = Σ x/n，其中：；

Σ 表示总体中所有观察次数的总和；n表示为研究进行的观察次数。

当频率也包含在数据中时，则平均值可计算为：µ = Σ f x/n，其中：；

f表示类频率；x代表类值；n代表人口的大小，和Σ 表示所有类的乘积“f”与“x”之和。

以同样的方式，样本平均值将为：；X=Σ x/n或µ = Σ f x/n，其中“n”是观测值的数量。更详细地说，它可以表示为；X=X₁ + 十₂ + 十₃ +…………….xn/n或x=1/n（x₁ + 十₂ + 十₃ +…………….xn）=Σ x/N可通过以下方式清除example:Suppose the 数据有以下一项研究的观察结果：1、2、2、3、3、4、5、6、7、8对于这些样本取样本均值，我们将考虑几个样本并考虑均值，对于1、2、3，均值计算为（1+2+3/3）=2；对于3、4、5，平均值计算为（3+4+5/3）=4；对于4、5、6、7、8，平均值计算为（4+5+6+7+8/5）=6；对于3，3，4，5，平均值将被计算为（3+3+4+5/4）=3.75。因此这些样本的总平均值是（2+4+6+3.75/4）=3.94或大约4。这个值称为样本平均值。现在对于总体，总体均值可计算为：1+2+2+3+3+4+5+6+7+8/10=4.1，样本均值与总体均值非常接近。准确度随着取样数量的增加而增加。

总结：

1.样本平均数是统计样本的平均数，而总体平均数是总总体的平均数。2.样本平均数提供了总体平均数的估计值。3.样本平均数是更易于管理的数据，而总体平均数是难以计算的。4.样本平均数随着总体平均数的增加而增加观察次数。

发表于 2021-06-23 18:14
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分类：科学

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