在我们的数学课上，每个人都学过统计学，我们做过均值、中位数和模式。这些都是数学界的统计术语，我相信不是每个人都喜欢这门学科。

现在，统计语言中的平均值将显示特定数据的平均值。为了找出一组数字的平均值，你必须把所有的数字相加，然后除以数值的个数，然后你就得到了平均值。

现在，在平均数下，有两种类型，你可以找到样本平均数和总体平均数。我相信你们大多数人都知道这两者的区别，而且它们在统计学上的意义很简单。样本平均数只不过是用来计算中心趋势的工具，或是一组特定数据的平均值。

另一方面，人口平均数表示为整个人口池，统计中的人口可能指的是一组人、对象和其他类型的东西。总体均值是指由一个共同特征组合在一起的总体观测值。

样本平均数(sample mean) vs. 总体平均数(population mean)

样本均值与总体均值的区别在于，样本均值是指累积或采集的样本值，总体均值是指总体均值。虽然计算样本平均数和总体平均数几乎是相似的，但它们用不同的符号表示，因为样本平均数用符号或字母x表示，字母x顶部有一个条形，而总体平均数来自希腊语单词mu。

样本均值与总体均值对照表

什么是样本平均数(sample mean)？

如上所述，样本平均数是实际从总体中提取的小样本数据。换句话说，样本平均数是可以从一组随机数据或变量中计算出来的平均数。

样本均值被认为是有效的，它是计算总体均值的无偏估计。这意味着对样本统计最期望的值实际上是总体统计。

当与总体平均数比较时，有一定的差异，但它们的计算方法几乎是相同的，即所有观测值的总和除以观测值的数目。

这两者唯一的区别在于它们是如何呈现的。两种情况的表示符号都不同。样本平均值用字母x表示，字母x顶部画有一条横线，发音为x横线。

许多人说，计算一个特定变量的样本平均数是非常容易的，因为计算样本平均数的元素非常少，因此计算所需的时间更少。这不是计算总体平均数的情况，因为它们很难计算。

什么是总体平均数(population mean)？

另一方面，人口平均数是整个人口价值的平均数。这是统计界或算术界的另一种平均数。大多数人发现很难计算总体平均数，因为与样本平均数不同，它们很难计算，因为要计算的元素很多。

总体平均数称为总体所有要素的平均数。人口可以被称为任何事物，比如任何一组物体，甚至一组人。人口众多，这就是为什么人口平均数的准确率也很高的原因。

由于人口是巨大的，是未知的，那么人口平均数将是未知常数。人口平均数用希腊符号mu表示。如前所述，人口平均数的计算是很困难的，因为人口平均数包含了大量的元素，因此它们非常耗时。

总体平均数的元素可以用大写字母“N”表示，当总体平均数用于标准偏差的特定计算时，它们用称为sigma的符号表示。

样本均值与总体均值的主要差异

1. 从总体中提取的平均数称为样本平均数，而总体平均数是整个总体的总和。
2. 样本平均数由字母x表示，在x的顶部有一个横条，称为x横条，而总体平均数由希腊语符号mu表示。
3. 样本平均数的计算非常容易，因为它包含的元素较少，而总体平均数的计算则很困难，因为它们包含的元素较多，这将非常耗时。
4. 样本均值的精度低于总体均值。
5. 字母“N”用于表示总体的元素，而字母“N”用于表示样本的大小。

结论

最后，知道如何计算样本平均数和总体平均数是很重要的，因为这两种方法在做算术时都很方便。但是，当你计算样本平均数和总体平均数的时候，可能没有差别，但是当你呈现它们的时候，就会有很大的差别。

参考文献

1. https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.2517-6161.1969.tb00794.x
2. http://isas.org.in/jsp/volume/vol58/issue2/hpsingh_1.pdf