“小数据”一词与“大数据”形成对比，后者指的是每秒生成的大量结构化、半结构化和非结构化数据。大数据也可以用三个数据变量来定义：体积、速度和多样性。体积是指每秒生成的数据量；速度是指接收和处理数据的速率；多样性是指数据的不同格式。

什么是大数据(big data)？

大数据指的是非常大的结构化和非结构化数据块，它们太复杂了，人类无法理解。数据过去指的是文件和文件，也许还有一些照片或视频，但现在它的意义远不止这些。估计我们每天产生的数据量几乎是不可能的。据信，由于数字设备数量的增加和物联网的发展，每天产生的数据量大约为25亿字节。此外，社交网站以图像、视频和图形的形式逐分钟生成大量数据。大数据是指数字时代产生的大量数据，包括电子邮件、网站、流媒体平台和社交网站产生的所有网络数据。大数据不仅指以电子方式生成和存储的数据量，还指那些过于复杂而无法用传统数据处理方法处理的大数据集，这些数据集需要新的算法技术。

什么是小数据(a **all data)？

小数据指的是在体积和格式上都足够小到人类能够理解的数据。数据量是指要处理的数据量。当涉及到小数据时，数据量惊人地小，这可能涉及到更精确的、小规模的度量。“小数据”一词与“大数据”形成鲜明对比，而“大数据”则是指数据太大、太复杂，无法用传统的数据处理技术进行分析和处理的数据。小数据可以定义为能够影响当前决策的小数据集。与大数据不同，小数据到达处理的速度是稳定和可控的，数据的积累也相对缓慢，这使得它们易于处理和访问。最棒的是，小数据无处不在，人们很容易理解，事实上，它可以转化为商业智能。

大数据与小数据的区别

意思

–大数据指的是大量数据，这些数据过于庞大和复杂，无法用传统的数据处理技术进行分析和处理。大数据是数字时代产生的大量数据，包括电子邮件、网站、流媒体平台和社交网站产生的所有网络数据。相反，小数据指的是足够小的数据，无论是从体积上还是从格式上都能让人理解。

体积

–大数据是每秒生成的大量结构化、半结构化和非结构化数据的组合，每天都会淹没企业。社交网络、实时分析、流媒体平台或电子商务网站等Web应用程序处理大量数据，其数据量超过了传统数据库系统的限制。当涉及到小数据时，数据量会出人意料地小，这可能涉及到更精确、小规模的度量，这使得数据易于访问和理解。

速度

–速度是数据到达、分析和处理的速率，以满足特定标准。大量的数据可以在短时间内积累，数据流是海量的、连续的。确定大数据速度的最佳方法是实时检查用户点击产生的数据速度。另一方面，小数据处理的是一种类型的数据，因此当涉及到小数据时，数据的积累相对较慢，并且数据流是稳定和可控的。

品种

–大数据的多样性是指不同类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据，以及这些数据的组合。数据可以是文档、电子邮件、文本、音频和视频文件、图形和其他形式。大数据有多种格式，从电子邮件到推特，再到社交媒体和传感器数据。传统应用程序中的数据源主要是与金融、旅游、保险、医疗保健、零售以及**和司法处理相关的事务。数据源的类型已经急剧扩展，包括社会数据、机器数据和事务数据。

大数据与小数据：对比图

总结 - 大数据时代(of big data) vs. 小数据(**all data)

大数据是大量结构化、半结构化和非结构化数据的组合，这些数据太复杂，无法用传统的数据处理技术进行分析和处理。它们是大型数据集，其大小超出了典型软件工具处理、存储和分析的能力。大数据在体积、速度、多样性和准确性方面与传统的小数据概念有很大不同。相反，小数据是指数据小到可以方便地存储在一台机器上，特别是本地服务器或笔记本电脑上，并且易于访问的数据。