数据集成和数据迁移之间的主要区别在于，数据集成将不同来源的数据组合在一起，为用户提供一个视图，而数据迁移则在计算机、存储类型或文件格式之间传输数据。

一般来说，数据是小型组织到大型企业的重要资产。数据集成和数据迁移是两个涉及数据的过程。

覆盖的关键领域

1.什么是数据集成-定义，功能2.什么是数据迁移-定义，功能3.数据集成和数据迁移的区别-主要区别比较

关键术语

大数据、数据库、数据集成、数据迁移

什么是数据集成(data integration)？

数据集成是将来自多个来源的数据进行组合并向用户提供视图的过程。它可以发生在不同的情况下，如在商业和科学应用。例如，两家公司可能需要合并它们的数据库。同样，可能需要将研究结果合并到一个单独的存储器中。

随着业务流程和功能单元的改进，数据量也随之增加。因此，这种海量数据被称为大数据。而且，数据集成用于在多个系统之间共享这些大数据。此外，数据集成允许内部团队成员和外部用户共享数据。

什么是数据迁移(data migration)？

数据迁移是在计算机或存储设备之间传输数据的过程，涉及各种类型的迁移，如存储、数据库、应用程序和业务流程迁移。

数据迁移有多种原因。其中包括存储设备的更换或升级、服务器维护、网站合并、灾难恢复和数据中心迁移。但是，组织需要有有效的规划和验证机制，以尽量减少数据迁移对兼容性和性能问题的影响。

在上述方面，自动化数据迁移有助于减少人为错误。此外，它还最大限度地减少了应用程序停机时间，提高了迁移速度。此外，数据迁移文档有助于将未来的迁移费用和风险降至最低。在完成数据迁移之后，组织需要验证统计数据以检查数据的准确性。此外，数据清理通过删除不必要和重复的数据来帮助提高数据质量。

数据集成(data integration)和数据迁移(data migration)的区别

定义

数据集成是将驻留在不同数据源中的数据进行组合的过程，这些数据源为用户提供统一的视图，而数据迁移是选择、准备、提取和转换数据并将其从一个计算机系统永久传输到另一个计算机系统的过程。因此，这就解释了数据集成和数据迁移之间的区别。

使用

此外，数据集成有助于升级现有系统或替换现有系统，而数据迁移有助于合并两个组织的应用程序或整合同一组织内的应用程序。因此，这是数据集成和数据迁移之间的另一个区别。

任务

数据集成涉及组合来自多个不同来源的数据，这些数据使用各种技术存储，而数据迁移涉及选择、准备、提取和转换数据。

结论

通常，数据集成和数据迁移是与组织的数据相关联的两个过程。数据集成和数据迁移之间的主要区别在于，数据集成将不同来源的数据组合在一起，为用户提供一个视图，而数据迁移则在计算机、存储类型或文件格式之间传输数据。

引用

1、“数据迁移”，维基百科，维基媒体基金会，21月2019日，可在这里。2.“什么是数据迁移？”TePopeDeA的定义，这里有。3。“数据集成”。维基百科，维基媒体基金会，2019年5月11日，这里可用。 2.“什么是数据迁移？”Techopedia的定义。“Techopedia.com， 3、“数据集成”，维基百科，维基媒体基金会，2019年5月11日，