数据完整性和数据冗余之间的主要区别在于，数据完整性是确保数据在其整个生命周期内准确一致的过程，而数据冗余是一种可能导致同一数据段存储在数据库或存储设备的多个位置的情况。

一般来说，数据对个人和企业组织都很重要。因此，有必要存储数据以做出有价值的决策。总的来说，数据完整性和数据冗余是与数据相关的两个术语。

覆盖的关键领域

1.什么是数据完整性-定义，功能2.什么是数据冗余-定义，功能3.数据完整性和数据冗余之间的差异-关键差异比较

关键术语

Data Accuracy, Data Integrity, Data Redundancy

什么是数据完整性(data integrity)？

数据完整性是确保数据在整个生命周期内的准确性和一致性的过程。数据完整性有助于避免对信息的无意更改。此外，数据验证有助于保持数据完整性。

由于各种原因，数据可能会发生变化。在存储、检索和处理操作过程中可能会发生更改。此外，恶意软件、硬件故障和人为错误也会改变数据。如果由于未经授权的访问而发生任何更改，则可能是数据安全性故障。数据完整性可防止数据因上述情况而发生更改。因此，维护数据的完整性是非常重要的。否则，它可能会影响业务关键型应用程序，还可能危害人类的生命。

什么是数据冗余(data redundancy)？

数据冗余是数据的复制。换句话说，在多个地方有实际数据的副本。这是计算机存储和数据库系统中的一个常见问题。例如，假设表字段中的某个值在同一个表中或在另一个表中重复出现。可以使用规范化来避免数据库的数据冗余。

总的来说，数据冗余会导致多个问题。首先，它可以增加数据库或任何其他存储的大小。它还可能导致数据不一致。另一个问题是，它可以最小化数据库或任何其他存储设备的效率。最后，它会导致数据损坏。

数据完整性(data integrity)和数据冗余(data redundancy)的区别

定义

数据完整性是在数据的整个生命周期中维护和保证数据的准确性和一致性。相反，数据冗余是数据的重复或多余。因此，这是数据完整性和数据冗余之间的主要区别。

使用

虽然数据完整性有助于提高数据一致性，但数据冗余会降低数据一致性。

影响

此外，数据完整性有正面影响，而数据冗余有负面影响。这是数据完整性和数据冗余之间的另一个区别。

结论

简言之，数据完整性和数据冗余是与在计算机系统或任何其他存储设备中存储数据相关联的两个术语。数据完整性和数据冗余之间的主要区别在于，数据完整性是确保数据在其整个生命周期内准确一致的过程，而数据冗余是一种可能导致同一数据段存储在数据库或存储设备的多个位置的情况。

引用

1，“数据完整性”，维基百科，维基媒体基金会，1八月2019日，可在这里。2，“数据冗余”，维基百科，维基媒体基金会，2019年5月2日，可在这里。 2、“数据冗余”，维基百科，维基媒体基金会，2019年5月2日，