如今，物联网（通常简称物联网）和大数据是信息技术界日常使用的热门词汇。谈论其中一个而不提及另一个几乎是困难的。尽管它们有着密切的联系，但它们并不相互关联。两者都是数据的未来，我们所说的数据是指海量数据。我们生活在一个数字时代，新的物体被连接到互联网上，目的是改善人们的生活。所有这些设备都产生了大量的数据，这些数据呈指数级增长，得益于物联网等新技术，这些数据的处理速度是几年前才可能达到的。当今的许多挑战都是由未来的应用程序产生的，在这些应用程序中，用户和机器需要以智能的方式进行协作。这就是大数据等技术的用武之地。两者之间有着很强的联系，然而，它们是截然不同的。

什么是物联网(internet of things (iot))？

物联网（IoT）是指能够收集和交换数据的全球联网设备或机器网络。简单来说，物联网只是收集数据并将其发送到互联网的设备。物联网是一个巨大的、异构的、彼此不同的事物集合。物联网旨在整合和收集信息，并为不同领域中使用的各种物理事物提供服务。互联网连接设备的概念在1982年初发展，第一台机器是卡内基梅隆大学的可乐机，它将报告其库存并验证新饮料是否冷。物联网旨在提供设备之间的互联，以创造一个智能环境，从而使机器变得足够智能，几乎可以抵消人类的努力。

什么是大数据(big data)？

每天，连接到互联网的数十亿台设备产生数万亿字节的数据；世界上90%的数据都是在过去几年中产生的。大量的数据来自不同的来源；从帖子到社交媒体网站、数字图片和视频、交易记录、支付历史、用于收集气候信息的传感器，或GPS信号等等。这些数据统称为大数据。使用传统的软件技术分析和处理如此庞大的结构化和非结构化数据几乎是不可能的。这不仅仅是一个大小问题；大数据是一个在新的和新兴的数据和内容类型中发现见解的机会，这些数据和内容可以导致更好的决策和战略业务行动。

物联网与大数据的区别

意思

物联网（IoT）是一个由相互关联的计算设备（包括机械设备和数字设备）组成的全球系统，能够在互联网上感知、收集和交换数据，而无需任何人为干预。物联网是一个巨大的、异构的、彼此不同的事物集合。另一方面，大数据是一个术语，它描述了来自各种来源的大型数据集（包括结构化数据和非结构化数据），这些数据集非常庞大，几乎不可能使用传统的数据挖掘和软件技术进行处理。

概念

–物联网与大数据不同，因为收集或生成数据既不需要“东西”，也不需要应用程序将数据集中存储在云中。物联网旨在提供设备之间的互联，以创造一个智能环境，从而使机器足够智能，绕过人类中介。顾名思义，大数据指的是从各种来源生成的大量数据，并分析这些数据，主要是人为生成的数据，以支持预测性维护等持续时间较长的用例。其概念是在新的和新兴的数据和内容类型中找到见解，从而做出更好的决策和战略业务举措。

时间顺序

–大数据涉及收集和分析大量主要由人类生成的数据，但这些数据集不会立即进行任何类型的处理，以获得可能的见解或分析模式，从而做出任何类型的实时决策。取而代之的是，分析通常发生在稍后的阶段，并且在获取数据和实际处理数据之间有一个滞后时间。另一方面，物联网实时收集、分析和处理数据流，没有任何延迟。物联网设备产生快速、实时的数据流，以预测未来的洞察力并以有效的方式做出控制决策。

物联网与大数据：对比图

总结 - 物联网技术(of iot) vs. 大数据(big data)

一言以蔽之，物联网与大数据不同，因为收集或生成数据既不需要“东西”，也不需要应用程序将数据集中存储在云中。物联网旨在提供设备之间的互联，以创造一个智能环境，并使机器足够智能，以抵消人类的努力。另一方面，大数据涉及分析大量人工生成的数据，以支持长时间的用例，如预测性维护。其概念是在新的和新兴的数据和内容类型中找到见解，从而做出更好的决策和战略业务举措。