定性数据与定量数据的主要区别在于定性数据是描述性的，定量数据是数值的。例如，定性数据为性别、国家、城市、国籍等，而定量数据为长度、宽度、高度、重量、面积、速度、年龄等。此外，定量数据可以是离散数据（可数数据，如车辆数量、学生人数等）或连续数据（可测量数据，如身高、重量等，等等）。

数据对一切都很重要。大多数商业组织收集销售数据、收入、股价和利润。**收集有关识字率、犯罪率、出生率等数据。这些数据对于机器学习和神经网络等科学和学术研究也很重要。收集和分析数据有助于做出更好的决策。物联网（IoT）是当今世界的一项新兴技术。这项技术使用传感器和执行器收集数据，并对其进行处理，以便做出智能决策。这些都是数据的一些优点。

覆盖的关键领域

1.什么是定性数据–定义、示例、集合2.什么是定量数据–定义、示例、集合3.定性和定量数据之间的差异–关键差异的比较

关键术语

定性数据、定量数据、统计学

什么是定性数据(qualitative data)？

定性数据代表特征。这些数据应该用简单的语言而不是数字来解释。进行访谈和观察是获得定性数据的一些方法。这些数据的描述性使其难以分析。这类数据的一些例子是性别、国家、城市、国籍等。

有时，可以使用数字标签来准备和表示定性数据。假设在数据库中输入员工的性别。因此，1可以用来表示**，而2可以用来表示**。

什么是定量数据(quantitative data)？

定性数据代表数字信息。这些类型的数据更容易计算和分析。例如长、宽、高、重、面积、速度、年龄、灯泡寿命等。表格、图表有助于表示定量数据。通过调查、观察、访谈和其他实验，可以找到定量数据。

Figure 1: Areas that Use Data

定量数据又分为离散数据和连续数据。离散数据具有某些值，例如整数。例如学生人数、机器数量等。；它们是可数的。另一方面，连续数据可以有一个范围内的任何值。例如身高和体重；它们是可测量的）。此外，将加法和除法等算术运算应用到定量数据中，使之更有意义。例如，将所有高度相加，然后将答案除以观察总数，即可得出平均值。这是一个重要的测量分析。

定性的(qualitative)和定量数据(quantitative data)的区别

定义

定性数据是由描述性语句组成的数据类型。另一方面，定量数据是可以用数字来衡量和表达的数据类型。

数据类型

定性数据是基于文本的，而定量数据是基于数字的。

统计分析

定量数据比定性数据更容易进行统计分析。

数据收集方法

访谈、书面文件、观察有助于收集定性数据。相比之下，调查、观察、实验和访谈有助于收集定量数据。

结论

定性数据和定量数据的主要区别在于定性数据是描述性的，而定量数据是数字的。通常，用定量数据进行统计分析比用定性数据更容易。统计学、社会科学、计算机是使用这些类型数据的一些学科。

引用

1，“数据”，维基百科，维基媒体基金会，2018年6月16日，可在这里。2。定性数据。“社会研究方法-知识库-推理统计，可在这里查阅。 2.“定性数据”，《社会研究方法-知识库-推理统计》，