定性的(qualitative)和定量(quantitative)的区别

定量研究是基于数字和数学计算（又称定量数据），而定性研究是基于书面或口头的叙述（或定性数据）。定性和定量的研究方法应用于市场营销、社会学、心理学、公共卫生等多个学科。...

定量研究是基于数字和数学计算（又称定量数据），而定性研究是基于书面或口头的叙述（或定性数据）。定性和定量的研究方法应用于市场营销、社会学、心理学、公共卫生等多个学科。

对比图

定性与定量对比图

	定性的	定量
目的	其目的是通过大量收集叙事资料来解释和洞察和理解现象，生成待检验、归纳的假设。	其目的是通过集中收集数值数据来解释、预测和/或控制现象。检验假设，演绎。
调查方法	主观的，整体的，过程导向的	目标明确，注重结果
假设	基于特定研究的暂定、演变	特定的、可测试的、在特定研究之前声明的
研究背景	受控设置不太重要	控制到可能的程度
取样	立意性：意图选择“小”，不一定具有代表性，抽样才能得到深入了解	随机的：意图选择“大的”，有代表性的样本，以便将结果推广到一个群体
测量	非标准化，叙述（书面文字），进行中	标准化，数字（测量，数字），结尾
设计与方法	灵活的，只在一般的术语中预先规定研究不干涉，最小干扰所有描述-历史，传记，人种学，现象学，扎根理论，案例研究，（杂种）这些考虑许多变量，小团体。	结构化的、不灵活的，在学习干预、操纵和控制之前详细描述，描述相关因果比较实验考虑少数变量，大组
数据收集策略	文档和工件（观察到的）集合（参与者，非参与者）。访谈/焦点小组（非结构化、正式/正式）。调查表管理（不限成员名额）。收集广泛、详细的现场说明。	观察（非参与者）。访谈和焦点小组（半结构化、正式）。测试和问卷管理（结束）。
数据分析	原始数据用文字表示。基本上是持续的，包括使用观察/评论得出结论。	原始数据是研究结束时进行的数字，包括统计数据（使用数字得出结论）。
资料解释	结论是暂时性的（结论可能会改变），在持续的基础上进行审查，结论是概括。推论/归纳的有效性是读者的责任。	研究结束时得出的结论和概括，以预先确定的程度陈述。推论/归纳是研究者的责任。从来没有100%确定我们的发现。

数据类型

定性研究收集的数据是自由形式和非数字，如日记，开放式问卷，访谈和观察，没有编码使用数字系统。

另一方面，定量研究收集可以用数字形式编码的数据。定量研究的例子包括使用封闭式问题或评分量表收集信息的实验或访谈/问卷。

定量和定性数据的应用

定性数据和研究是用来研究个案，并找出人们的想法或感受的细节。这是案例研究的一个主要特点。

定量数据和研究被用来精确地研究大群体的趋势。例如临床试验或普查。

何时使用定性研究与定量研究？

定量和定性研究方法都适用于特定的场景。例如，定量研究具有规模优势。它允许从大量的人或资源中收集和分析大量的数据。定性研究，另一方面，通常不规模以及。例如，很难对成千上万的人进行深入访谈，也很难分析他们对开放式问题的回答。但是，如果问题是封闭式的，并且回答可以用数学编码，比如说，评分量表或偏好等级，那么分析成千上万人的调查回答相对更容易。

相反，当不可能提出封闭式问题时，定性研究就会大放异彩。例如，营销人员经常利用潜在客户的焦点群体来衡量什么影响品牌认知、产品购买决策、情感和情绪。在这种情况下，研究人员通常处于形成假设的早期阶段，不想将自己局限于最初的理解。定性研究往往会带来新的选择和想法，而定量研究由于其封闭性而无法提供这些选择和想法。

数据分析

定性数据可能很难分析，特别是在规模上，因为它不能简化为数字或用于计算。回答可以分为主题，需要专家进行分析。不同的研究者可能从相同的定性材料中得出不同的结论。

定量数据可以进行排序，也可以放入图表中，以便于分析。

数据爆炸

由于计算设备数量的扩大和互联网的发展，数据的生成速度正在不断加快。这些数据大多是定量的，分析这些“大数据”的专用工具和技术也在不断发展。

反馈的影响

下图说明了正反馈和负反馈对定性和定量研究的影响：

参考文献

定性定量心理学
牛津大学的定性与定量研究

发表于 2021-07-05 13:26
阅读 ( 1192 )
分类：语言

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