分类与定量数据
虽然分类数据和定量数据都用于各种研究，但这两类数据之间存在着明显的差异。让我们以更具描述性的方式来理解这一点。在统计学中，观察是用变量记录和分析的。变量按其用于度量的属性分类为类。分类和定量是由统计变量衡量的两类属性。通过这篇文章，让我们来检查分类数据和定量数据之间的差异。
什么是分类数据(categorical data)？
定性变量衡量只能作为变量属性给出的属性。一个人的政治派别，一个人的国籍，一个人最喜欢的颜色，和一个病人的血型，只能用每个变量的定性属性来衡量。通常，这些变量的可能性有限，只假设一种可能的结果；即值是给定类别之一。因此，这些通常被称为范畴变量。这些可能的值可以是数字、字母、名称或任何符号。
什么是定量数据(quantitative data)？
定量变量记录了可以用大小来衡量的属性，即可量化。测量温度、体重、体重、身高或家庭年收入的变量都是定量变量。不仅这些变量的所有值都是数字，而且每个数字也给人一种价值感。
定量类型的数据属于以下三种类型之一：序数、区间和比率。分类数据总是属于名义类型。上述类型正式称为测量等级，与测量方式和每次测量的规模密切相关。
由于两类数据的形式不同，在收集、分析和描述时采用了不同的技术和方法。
绝对的(categorical)和定量数据(quantitative data)的区别
分类和定量数据的定义：
- 定量数据是指在涉及其数量时具有合理意义的信息。
- 分类数据通常是从给定的一组类别或组中获取值的信息。
分类和定量数据的特点：
测量等级：
- 定量数据属于序数、区间或比率类测量。
- 分类数据属于标称测量类别。
方法：
- 定量数据分析方法与分类数据分析方法不同，即使原理相同，至少在应用上有显著差异。
分析：
- 定量数据是用描述性统计、回归、时间序列等统计方法分析的。
- 对于分类数据，通常采用描述法和图解法。还使用了一些非参数测试。
Image Courtesy:
1.”ECE weekly 235” by UNECE – ECE Weekly. [GFDL] via Wikimedia Comm***
