数据就是信息，但这只是故事的一部分。关于一个事件或一个关于人类健康的因素的一个细节并没有太多的数据可以处理。当我们谈论数据时，我们想到的是信息的收集、组织和存储。

在互联网时代，世界各地的公司和组织都收集了大量的数据，我们现在讨论的问题的规模成倍扩大。现在有了大数据，它对我们的生活产生了巨大的影响。

什么是大数据(big data)？

大数据是一个如此庞大的数据集，以至于我们传统的信息管理手段无法胜任这项工作。这个集合可以有多种形式。

大数据示例

• Twitter服务器上存储的tweet
• 谷歌从追踪汽车行驶中获得的信息
• 一个国家的全部地方和全国选举结果，可以追溯到有记录以来
• 医疗保险公司对谁在哪家医院接受什么治疗了解多少
• 出现在信用卡上的购物类型和地点
• 人们在Netflix上看什么，何时，何地，看多长时间

什么是大数据技术(big data technology)？

我们的电脑可以管理相当多的数据。想象一下，所有的信息都可以塞进一个电子表格。数据库软件能够处理更大量的信息。这些工具可以将数据塞进一个硬盘驱动器，否则就需要用装满笔记本和文件夹的盒子装满架子。

但这些工具不足以处理我们称之为大数据的所有信息量。为此，我们开发了新的方法。云计算将工作从我们的PC转移到远程服务器上。从那里，有许多方法可以访问和利用信息。

大数据的显著用途

大数据不是自己产生的。一些趋势鼓励了它的存在。

物联网

你现在知道的互联网是人的互联网。这是人们相互交流的地方，机器促进了交流。你可以查看人们设计的网站。你读人们输入的单词。

物联网是一种设备之间直接通信而不需要人类参与的网络。一个设备监测天气。智能恒温器可以获取这些信息，并对家中的温度进行调整。

大数据和物联网是相互依存的。这些设备能够采取自己的行动感谢所有的数据，他们是可用的。这样运行的设备越多，生成的数据就越多。

机器学习

机器学习是指计算机从数据中学习的能力。这就是潘多拉电台如何塑造你的独特风格。在YouTube和Netflix上，机器学习也是内容推荐的幕后推手。

这些预测是由于算法。谷歌的搜索算法？决定你在Facebook新闻提要中看到什么的算法？这都是机器学习在起作用。

这些只是机器学习算法如何影响我们日常经验的几个例子。

人工智能

人工智能是继机器学习之后的下一步。在这里，计算机不仅从数据中学习，而且利用这些信息做出自己的决定，塑造自己的行为。

微软和谷歌都展示了创造仿人机器人的努力。Facebook正在使用人工智能来帮助防止**。这项技术正在以这样一种速度发展：计算机的思维能力已经超过了人类的思维能力。

什么是大数据分析(big data ****ytics)？

大数据来源本身并不能告诉我们任何事情。总得有人理解这些信息。这就是大数据分析领域的全部内容：查看无法理解的大量信息，看看我们能学到什么。

如今，越来越多的组织开始了新的大数据项目，各公司竞相在许多不同领域提供其特定形式的大数据分析。正是通过这些行为，大数据对你的生活产生了影响，即使你是一个现代的勒德主义者。

人们为什么要这样做？因为有了正确的洞察力，大数据可以做很多好事。

大数据的好处

人们竞相利用大数据来改善我们的生活。以下是大数据发挥作用的一些领域。

医疗大数据

医疗行业并不是采用新技术最快的行业。一些供应商仍在从纸质存储向数字存储过渡。尽管如此，在某些领域，大数据正在发挥作用。一是一体化领域。保险公司和医疗机构正致力于整合来自不同来源的数据，如索赔、X光片、医生记录和处方。

许多人认为，如果医疗保健数据得到更好的整合，就可以以更低的成本提供更好的医疗服务。当亚马逊、伯克希尔哈撒韦和摩根大通今年早些时候宣布他们在医疗领域合作时，他们把科技作为他们的重点领域，正如《卫报》报道的那样。

金融大数据

金融业全神贯注于基于计算机分析的决策理念。华尔街的闪电崩盘是由于自动交易造成的，根据市场情况，机器在没有人工干预的情况下迅速抛售股票。这被称为高频交易。

现在，金融数据科学家利用大数据来预测哪些股票会成功，以及未来何时可能发生崩盘。银行也将大数据视为增加收入的一种方式。

电子商务和营销中的大数据

我们购物时会产生很多信息。在商店里，信用卡和忠诚卡跟踪我们的每一次购买。有些商店会用相机甚至跟踪我们的**，以观察商店的哪个部分最能吸引我们的注意力。在网上，我们必须在购物前创建帐户，这样网站不仅可以跟踪我们购买的商品，还可以跟踪我们查看的每一件商品。

商店的布局以消费者的兴趣和行为为基础。在线卖家根据人口统计信息和其他指标来决定我们看到的东西。亚马逊新的实体店是两个世界融合在一起的一个例子。

对监控我们的兴趣和在线行为所产生的洞察力有很大的需求。Facebook和谷歌是盈利的科技巨头，因为它们能够销售比其他广告方式和平台更能针对特定消费者群体的广告。他们能够做到这一点多亏了我们在使用他们的服务时提供的所有信息。

大数据危险吗？

大数据带来了希望，但也带来了风险。首先是对隐私的侵蚀。更多的人比人类历史上任何时候都更了解我们每个人。不仅很容易找到我们住的地方，还可以找到我们去哪里，我们爱谁，我们如何生活，以及我们的想法。

这使得个人和社会更容易**纵。我们可能会被欺骗而放弃密码和信用卡号码，或者被影响投票给我们不支持的候选人。更多的数据为广告商和媒体公司提供了更多的方式来塑造我们的欲望和价值观。

关于我们的数据比以前更多，而且这些数据存储在更多的地方。这就产生了更多的攻击目标。保护我们自己的机器已经不够了。数据泄露现在是经常发生的事情，我们的数据会失去控制。

即使是那些在保护我们的数据不受外界攻击方面做得不错的公司，他们自己也经常用这些数据做一些可疑的事情，Facebook就是这样。

然后就是人们如何处理大数据使他们能够预测的信息的风险。我们是否向有不健康饮食习惯的人收取更多的医疗保险费用？我们是否应该在我们预测会有更多犯罪的地区加强治安？我们是否为生活在富裕地区的网购者提高价格？

随着大数据趋势的持续，如何确保我们的数据安全、尊重我们的隐私以及维护我们的价值观将是一个持续的挑战。然而，不管我们怎么想，不管是好是坏，我们都生活在一个大数据的世界里。