大数据是对数据的度量,这些数据增长得如此之大,以至于普通数据库无法包含和处理大量信息。数据有三种大小:小型、中型和大型;这些测量都不严格;取而代之的是,每一种都更多地取决于易用性以及什么类型的机器可以处理信息。大数据需要比普通数据库更大、更复杂的特殊机器。这些类型的数据通常存在于政府和科学机构,但一些非常大的网站也包含如此大量的信息。
数据有三种标准但不严格的大小。小数据可以放在一台计算机或机器上,如笔记本电脑。介质数据可以放在磁盘阵列上,最好由数据库管理。无论数据库有多大,都无法处理大数据,因此必须使用特殊系统。虽然没有关于什么是大数据的严格指导原则,但它通常从TB级开始,一直到PB级。
试图在一个不专门处理这种数据量的数据库上处理大数据将导致几个重大问题。数据库无法处理大量的信息,因此必须删除一些数据。这就像在一台只有50GB硬盘空间的计算机上安装100GB的硬盘一样;这是不可能做到的。留下的数据将难以控制和管理,因为任何功能都需要很长时间才能完成,而且数据库必须关闭,不允许新提交。
虽然继续购买机器并向数据库添加新数据是可能的,但这会造成难以处理的问题。这是因为数据库软件只用于处理介质数据。较大的数据集会导致错误和管理问题,因为软件无法移动或处理大数据而不会遇到问题。
大多数组织或网站都不会遇到大数据。国防和军事机构利用这些信息创建模型和存储测试结果,许多大型科学机构出于类似的原因需要这些专用机器。一些非常大的网站需要大型数据机,但在这个市场上,网站并不像代理商那样常见。这些组织需要保留所有数据,因为这有助于更好地分析未来数据并做出预测。
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