NFA的完整形式是有限自动机,DFA是确定性有限自动机。正如它们的名字所暗示的,这两个术语都属于称为自动机理论的学科。用一种简单的语言,自动机理论告诉我们一台机器是如何工作的,也就是说,它遵循什么逻辑步骤来得出一个计算的结论。
因此,在本主题中,给定的术语NFA和DFA实际上都是帮助我们了解和绘制机器功能的模型。然而,值得注意的是,这两种模型在很大程度上帮助我们理解简单模型,因为映射复杂过程和算法的操作是困难的。
这些模型的主要目的是展示一个过程在每一步经历的转变。这意味着,在每一个阶段,都可以选择去另一个州或在下一步保持当前状态。这就是模型所展示的。
NFA和DFA之间的区别在于,在NFA中,有许多从特定状态到另一状态的路径,然而,在DFA中,只有一条从特定状态到另一状态的路径。
比较参数 | NFA公司 | DFA公司 |
定义 | NFA是一种过渡图,从一种状态到另一种状态有多种方式。 | DFA是一种从一种状态到另一种状态的转换图。 |
存在 | NFA确实存在。 | DFA是一个理论概念。 |
推导 | NFA是独立的。 | DFA是NFA的派生。 |
易于施工 | NFA易于构建。 | DFA的构建相对困难。 |
下一个状态数 | 下一个状态的数目是1。 | 下一个状态的数目可以是零、一或多个。 |
NFA的完整形式是有限自动机。它是自动机理论中的一个概念,1959年由michaelo。拉宾和达娜·斯科特。NFA的基本工作是输入一堆符号,然后机器逐个解析。对于每个符号,机器处于特定状态。当接收到一个特定的符号时,它会移动到另一个状态。
当符号用尽且没有其他符号时,则记录机器存在的状态。可以有一个或多个预定义的最终状态。如果实际的最终状态与预定义的最终状态之一对应,那么我们就说该语言与该自动机兼容。
在不确定有限自动机的情况下,有几件事我们要记住。重要的是,在NFA中,我们有多种方式从一个州转移到另一个州。转换不能由其输入符号唯一地确定。但是,回溯可能是允许的,也可能是不允许的。
NFA的另一个非常突出的特征是存在空的转换。通过空转换,我们的意思是自动机可能不使用符号,但仍然从一个状态移动到另一个状态,因为存在这种空状态转换。非确定性有限自动机易于构造,占用空间小。但是,尽管DFA有很多优点,nfa在解决类似的操作时比DFA花费更多的时间。
DFA是确定性有限自动机。与NFA类似,它也是自动机理论中使用的一个术语,其工作原理与不确定性有限自动机的工作原理几乎相同。它接收一串符号并逐个解析它们。有预定义的最终状态。如果解析完成后,到达的最终状态在预定义的最终状态集合中,那么我们说DFA接受该字符串,否则我们说DFA不接受它。
然而,最重要的是要知道DFA在现实中并不存在,只是一个理论概念。DFA实际上源于NFA,因此所有DFA都是NFA,但所有NFA都不是DFA。DFA最重要的特征是,从一个状态到另一个状态只有一种方式,并且不存在空状态转换,并且尽管在NFA中可能允许也可能不允许回溯,但它始终存在于DFA中。
由于缺少空状态转换和多个状态路径,很明显存在对应于每个输入符号的状态转换。由于对唯一路径的需求,dfa的构建更加困难,并且占用了大量的空间。然而,与nfa相比,dfa处理问题所花费的时间要少得多。
了解机器如何工作是了解如何构建未来技术以及如何定制更适合特定工作的机器和设备的重要部分。它还可以帮助我们知道应该对软件进行哪些优化,以便它们能够更有效地使用现有的硬件。
尽管DFA只是一个概念性的术语,但是理解它是很重要的,因为我们能够理解许多其他不同类型的nfa,不同于我们从中派生出来的nfa。
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