nosql公司(nosql)和sql数据库(sql database)的区别

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二是sql数据库利用sql,即结构化查询语言作为标准化编程语言来管理关系数据库以及对其中的数据执行各种操作。然而,nosql数据库通常不使用表格式关系进行存储(the two is the fact that sql databases utilize sql, i.e. structured query language as the standardized programming language for managing relational databases as well as for performing various operati*** on the data in them. whereas, nosql databases typically do no use tabular relati*** for storage)和检索关系数据库中常见的数据。相反,它们是基于文档的,用于存储键值对、图形数据库或宽列存储。nosql主要关注文档的收集。也正因为如此,nosql被理想地用于存储通常存储在json文档中的大量数据。(retrieval of data that are common in relational databases. instead they are document based that store key-value pairs, graph databases or wide-column stores. nosql are focused primarily on the collection of documents. it is also due to this that nosql are ideally used to store large set of data which are commonly stored in json documents.)的区别

SQL vs NoSQL Database基本上,这意味着虽然sql数据库以表的形式表示数据,但nosql数据库显示键值对、文档、图形数据库或宽列存储,所有这些都没有需要遵循的标准模式定义。另一方面,sql数据库必须遵循预定义的模式。

除此之外,两者之间还有其他各种不同之处。nosql优于sql的好处是它更可变,可以适应任何需要。然而,sql通常更结构化,适应性较差。

nosql与sql数据库比较:

 

nosql公司数据库 sql语句数据库
也称为 非关系型或分布式数据库 关系数据库(关系数据库(rdbms)
语言 查询的重点是文档的收集。有时也称为unql公司(非结构化查询语言)。 使用sql语句(结构化查询语言)定义和操作数据
基础 数据库是基于文档、键值对、图形数据库或宽列存储 基于表的数据库
数据存储 分层数据存储 无分层数据存储
架构 具有非结构化数据的动态模式 具有预定义的架构
架构 数据库与模式无关,由应用程序决定。它允许敏捷性和高度迭代的开发 架构必须在应用程序和数据库之间保持同步
数据属性 提供了灵活性,因为不是每个记录都需要存储相同的属性 非常适合于每个记录都具有相同属性的解决方案
新数据 可以毫无保留地添加新数据 添加新数据可能需要更改架构或回填数据
数据类型 适用于半结构化、复杂或嵌套数据 适用于结构化数据
关系 数据之间的关系通常是通过反规范化数据并在单个记录中表示对象的所有数据来捕获的 关系通常在规范化模型中捕获,使用连接来解析跨表的引用。
可扩展性 可水平扩展。通过增加资源池中的数据库服务器来降低负载。 可垂直扩展。通过增加硬件的马力来扩展。
复杂查询 不适合复杂的查询 非常适合复杂的查询密集型环境
标准接口 没有执行复杂查询的标准接口 具有执行复杂查询的标准接口
数据集大小 非常适合大数据集,因为它可以存储分层数据 不适合大数据集
复杂的事务应用程序 在高负载和复杂的事务性应用程序中没有足够的可比性和稳定性。 更适合于重载事务类型的应用程序,因为它更稳定,保证了数据的原子性和完整性。
采纳和支持 未被广泛采用,仅限于当地社区支持 广泛采用,更容易获得支持
属性 遵循啤酒帽定理(一致性、可用性和分区容差)。有些数据库可能遵循酸的属性。 强调酸的性质(原子性、一致性、隔离性和耐久性)
示例 mongodb、bigtable、redis、ravendb、cassandra、hbase、neo4j和库奇达 mysql、oracle、sqlite、postgres和微软sql

  • 发表于 2021-07-12 19:39
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  • 分类:通用

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