一个爬行动物和两栖动物爱好者小组请求公众帮助训练人工智能,以便从照片中识别蛇、青蛙等。该团队希望最终创建一个应用程序,帮助人们在后院识别这些生物,并防止人们杀死它们。但首先,他们的人工智能必须在**照片ID方面做得更好。
人工智能以已故著名爬虫学家亨利·S·菲奇的名字命名。惠誉,是一个新平台的一部分,称为什么Herp?现在,它是一个网页和一个推特机器人(@whattherp),人们可以在这里向惠誉提交照片以尝试识别身份。
“保护Herp的最大问题是我们与地球上最令人憎恶的群体之一合作——你和蜘蛛在一起,”程序员Don Becker(没有亲戚)说,他是一名爬虫学爱好者,也是Herp和相关应用程序HerpMapper背后的小团队成员通过给人们一种方式来识别他们正在看的是什么,这可以帮助劝阻人们不要杀死它。”
在惠誉帮助人们识别自家后院的爬行动物和两栖动物之前,惠誉必须自己学习如何识别。因此,该团队正在使用数千张准确预识别的照片对其进行训练(贝克尔说,在谷歌上进行反向图像搜索并不能保证准确的身份证。)“这类似于给孩子看抽认卡,比如这是一个苹果,这是一个橘子,这是一个桃子,”贝克尔说只要不断向他们展示图片,最终他们就会认识到一切。”
问题是惠誉很容易被照片中的背景细节分散注意力。例如,贝克尔说,通常在干燥、枯死的草地上拍摄牛蛇。因此,当惠誉看到一张豹纹蛙在干燥枯草中的照片时,惠誉认为它看到的是另一条牛蛇。”“现在这不是世界上最聪明的事情,”贝克尔说但它正在到达那里。”
该团队正试图通过在照片中爬行动物或两栖动物的星星周围画方框来消除惠誉训练图像中那些分散注意力的细节。这就是公众参与的地方,因为有成千上万的照片需要注释。在Herp网站上,公民科学家们可以创建一个账户,翻阅照片,围绕惠誉正在学习的照片中的生物画框。
一旦惠誉训练有素,Herp的目标是什么?该应用程序将用于分发有关爬行动物和两栖动物的准确标识和信息。”人们杀人是因为他们害怕它们,”贝克尔说你对某事了解得越多,你就越欣赏它。”
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