你可能在新闻里见过机器人胡椒。她被介绍为汇丰银行的分行迎宾员和银行助理。她目前为银行客户提供信息和娱乐,但随着她的技术进步,她将通过面部识别等功能提供更多个性化服务。
虽然普通人在银行里可能不会被一个真正的机器人迎接,但我们看到人工智能在我们日常的银行世界中经常被使用。
人工智能(AI)指机器独立执行通常由人类完成的任务的能力,更具体地说,是指理解语言、做出决策或解决问题的能力。
机器学习是指不仅能完成任务,而且能从经验中学习的系统。在银行业,计算机系统接收大量有关客户的数据。计算机可以对这些数据进行排序、分类和分析。他们可以根据客户先前的行为做出预测,并根据先前确定的标准做出决策。系统还可以从异常中学习,并随着时间的推移而改进。
人工智能和机器学习在银行业中的应用在某种程度上已有多年的历史。在过去的几年里,随着客户更多地依赖**银行和在线服务,实体银行减少了网点数量。
2020年,随着流感大流行的爆发,许多当地银行分行长时间关闭。谢天谢地,我们仍然能够完成许多日常银行业务。根据Statista的数据,仅在美国就有5700万人使用**银行。
以下是一些日常银行服务,您可能会看到AI和ML在工作:
无论你在使用哪种银行业务,你都可以肯定其中涉及到人工智能的某些方面。这一数字将在未来几年呈指数级增长。
通过自动化流程,银行收集、整理、分类和分析大量数据,通过营销锁定客户,更好地个性化服务,并为您提供满足您需求的最佳产品。
考虑到自动交易的成本低于分行活动,人工智能流程有助于银行降低成本。
同时,AI和ML正在帮助银行监控异常交易的数据,检测和防止欺诈活动,并确保您的账户安全。
您可以根据自己的条件24/7方便地办理银行业务,根据您以前的行为或与您相似的人的行为提供个性化服务,总体上提供更快的服务。
你可能认为人们会对为了方便而放弃自己的隐私持谨慎态度,但根据简柏特的数据,68%的千禧一代和42%以上的老一辈都同意企业使用他们的个人数据,如果这意味着他们将获得更好的****。
每当组织收集大量数据时,都可能存在安全风险。个人信息总是对黑客开放的,但是银行和金融科技公司花费大量的时间和金钱来预测、分析和准备减轻这些风险。数据被加密,验证过程变得越来越复杂,安全和欺诈检测是非常重要的优先事项。
与任何行业一样,人们质疑银行业的自动化是否会消除就业机会。这可能是一个合理的担忧,因为随着在线和移动选项的增加,许多银行都减少了实**置。也就是说,自动化意味着银行可以提供更多的服务,这样新的工作岗位可能会出现在不同的领域。银行业的领导者声称,他们投资于技术,不是为了消除人类的经验,而是为了让它变得更好。
虽然一些银行在人工智能和机器学习方面的发展速度比其他银行更快,但人们的共识是,银行业的人工智能将继续存在。随着技术的进步,银行将继续为您提供更快、更方便、更个性化的服务,同时受益于更好的营销、降低成本和节省时间。
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