著名电影公司华纳兄弟公司（Warner Bros.）与Cinelytic签署了一项协议，Cinelytic是洛杉矶一家利用机器学习预测电影成功的初创公司。《好莱坞记者》的一篇报道称，华纳兄弟将使用Cinelytic的算法“在绿灯阶段指导决策”，但该工作室的一位消息人士告诉《边缘报》，该软件将只用于帮助华纳兄弟电影国际公司做出营销和发行决策。

在接受THR采访时，Cinelytic的首席执行官Tobias Queisser强调，人工智能只是一种辅助工具。“人工智能听起来很可怕。但现在，人工智能无法做出任何创造性的决定，”奎瑟告诉出版物。“它擅长的是处理数字，分解庞大的数据集，展示人类看不到的模式。但对于创造性的决策，你仍然需要经验和直觉。”

不管Cinelytic的技术被用来做什么，这笔交易是好莱坞缓慢接受机器学习的一个进步。正如《边缘报》去年报道的那样，Cinelytic只是利用人工智能预测电影表现的新一批初创公司之一，但电影界历来对它们的能力持怀疑态度。

电影投资者兼电影分析客户安德里亚·斯卡索（Andrea Scarso）告诉《边缘报》，这家初创公司的软件从未改变过他的想法，但“开启了一场关于不同方法的对话。”斯卡索说：“你可以看到，有时候，同一个项目中只有一两个不同的元素可能会对商业业绩产生巨大影响。”

Cinelytic的软件可以让客户用电影玩梦幻足球。用户可以建立一个基调模型；输入流派、预算、演员等等，然后看看当他们调整单个元素时会发生什么。用基努·里夫斯取代汤姆·克鲁斯能更好地与25岁以下的年轻人交往吗？它能增加欧洲的票房收入吗？等等。

许多人工智能专家对算法在电影**这样一个混乱的领域做出预测的能力表示怀疑。因为机器学习应用程序是根据历史数据进行训练的，所以它们往往是保守的，关注于导致过去成功的模式，而不是预测什么会让未来的受众兴奋。科学研究还表明，算法只能产生有限的预测收益，经常重复那些不需要人工智能就能发现的显而易见的见解（比如“斯嘉丽·约翰逊是一位有银行担保的电影明星”）。

但对于那些在电影**中支持机器学习的人来说，好处很简单，这类工具比人类能够更快地产生简单的分析。这在电影节上尤其有用，THR指出，当制片厂被迫为发行权进行竞价战，只有几个小时的时间来决定一部电影的价值时。

华纳兄弟负责发行的高级副总裁托尼斯·基斯在接受《****》采访时说：“我们每天都会做出艰难的决定，这些决定会影响到我们**什么以及如何向全球影院交付电影，我们的数据越精确，我们就能更好地吸引观众。”。

更新时间：美国东部时间1月8日上午11:00：华纳兄弟的消息来源提供了更多信息。