机器学习的诱惑并不总是关于大的新特性;通常,它最擅长的是细微的调整,微妙地改善用户体验。因此,Twitter使用神经网络自动将图片预览裁剪到最有趣的部分。
该公司开发这个工具已经有一段时间了,但在昨天的一篇博客文章中详细描述了它的方法。这是一篇有趣的小读物,ML研究员Lucas Theis和ML负责人Zehan Wang解释了他们是如何开始使用面部识别将图像裁剪到面部的,但发现这种方法不适用于风景、物体,最重要的是,猫的图片。
他们的解决方案是“使用显著性进行裁剪”(这里的显著性指的是图片中最有趣的部分——人脸与否)。为了定义这一点,他们将来自学术研究的数据用于眼睛跟踪,记录人们首先看到的图像区域。”这些数据可以用来训练神经网络和其他算法,以预测人们可能想看什么,”泰斯和王写道。
一旦他们训练了一个神经网络来识别这些区域,他们就需要对其进行优化,以便在现场实时工作。对他们来说幸运的是,照片预览所需的裁剪范围相当广泛——你只需将图像缩小到最有趣的第三幅。你不需要关注细节。这意味着Twitter可以缩减和简化神经网络使用一种称为“知识提炼”的技术进行判断的标准
最终的结果是神经网络的速度比最初的设计快十倍。”这让我们在上传所有图像后立即对其执行显著性检测,并实时裁剪它们,”泰斯和王写道。
该公司表示,这项新功能目前正在桌面、iOS和Android应用程序上向所有用户推出。所以下次你在推特上看到一张照片预览,邀请你点击记住感谢神经网络。
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...你就可以回去编辑了。然而,它们是无法上传到Facebook或Twitter等地方的大型文件。 ...
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...要保留的区域。 要裁剪到精确的尺寸,请使用“裁剪”按钮旁边的“高度”和“宽度”框。 按Esc键完成或单击图片外的任何位置。 ...
在用户发现Twitter的图片裁剪功能可能带有种族偏见之后,Twitter正在对该工具进行一些修改。展望未来,该平台计划给予用户更多的图像控制权。 ...