据《信息报》今天报道，亚马逊已经开始设计一种定制的人工智能芯片，该芯片将为未来的回声设备供电，并提高其Alexa语音助手的质量和响应时间。此举紧跟着竞争对手苹果（Apple）和谷歌（Google）的脚步，两家公司都已经开发并部署了各种规模的定制人工智能硬件。人工智能任务由于计算密集，通常需要为设备本身定制设计芯片，甚至需要为数据中心定制设计服务器，在这些数据中心人工智能算法通常从云端进行训练、开发和部署。

尽管亚马逊不太可能实际生产这些芯片，但考虑到其缺乏**经验和在中国的**业务，这一消息确实对Nvidia和英特尔等公司的业务构成了风险。两家公司都将大部分芯片**专业知识转移到人工智能和新兴领域的未来，并且都通过为苹果、亚马逊等公司设计和**芯片来赚钱。

亚马逊希望在智能家居硬件市场和面向消费者的人工智能产品领域保持竞争力，该公司报告称，由于这家电子商务巨头在过去几年中进行了关键的招聘和收购，该公司拥有近450名具有芯片专业知识的员工。收购包括2015年以3.5亿美元收购以色列芯片**商Annapurna Labs，以及去年年底收购安全摄像头**商Blink。亚马逊的计划是开发自己的人工智能芯片，使其不断扩展的Echo线中的Alexa供电产品能够在设备处理方面做更多的工作，而不必与云通信，这一过程会增加响应速度和时间。

苹果和谷歌都开始了类似的转变。苹果已经开始为iPhone开发自己的芯片，比如该设备的图形处理器和电源管理单元，并因此切断了长期供应商(在苹果终止与一家私募股权公司的合同后，一家苹果供应商想象科技公司被迫将自己**给该公司。）具体而言，在人工智能方面，苹果设计了一种新的“神经引擎”，作为其A11仿生芯片的一部分，它为机器学习算法处理设备上的处理，为Face ID和ARKit应用程序等功能提供动力。

另一方面，谷歌多年来一直在开发自己的人工智能硬件，首先是其定制的ASIC处理器，称为张量处理单元（Tensor Processing Unit）。TPU是为其TensorFlow人工智能培训平台定制的，去年升级为第二版，在机器学习任务方面给谷歌带来了优势。例如，TPU是谷歌子公司DeepMind的AlphaGo系统的基础，它帮助谷歌与人工智能研究巨头Facebook保持竞争力，后者也设计了自己的人工智能培训服务器硬件。

在过去两年左右的时间里，谷歌将其知识转移到了消费者领域，开始开发定制AI芯片，为Clips相机等设备供电。谷歌还设计了像素2的图像处理器，该公司去年开始招聘苹果的工程师，也许是为了设计未来像素设备的整个芯片组。因此，亚马逊要想与谷歌和苹果竞争，它显然看到了一个优势，即控制自己芯片的设计，并改进已经交付的人工智能产品，以此作为其延伸。