如果你完全被沃尔多在哪里的页面难住了，准备提交一份失踪人员报告，那么你很幸运。现在有一个叫沃尔多的机器人会帮你找到他，还有一只硅胶手可以指点他。

由创意机构redpepper建造，有Waldo zeroes，并以狙击手般的准确度找到Waldo。金属机械臂是一个Raspberry Pi控制的uArm Swift Pro，它配备了一个允许面部识别的视觉摄像头套件。相机拍摄页面的照片，然后使用OpenCV查找照片中可能的Waldo面。然后，这些人脸被发送给谷歌的AutoML视觉服务进行分析，该服务已经接受了沃尔多照片的培训。如果机器人以95%或更高的置信度确定匹配，它将指向页面上可以找到的所有Waldos。

谷歌的CloudAutoML自1月份开始提供，用户可以在没有任何编码知识的情况下训练自己的人工智能工具。拖放工具让任何人都可以创建一个图像识别工具，该工具有多种用例，例如根据拉面来自的商店对其进行分类。你可以在上面的视频中看到这个过程，其中不同的沃尔多照片被输入到软件中。

领导该项目的红辣椒创意技术专家马特·里德（Matt Reed）通过电子邮件解释道：“我从谷歌图像搜索中获得了所有的瓦尔多训练图像；62个不同的Waldo头和45个Waldo头加上身体。我认为这些数据不足以建立一个强大的模型，但它对Waldos给出了出乎意料的好预测，而这些预测并不在最初的训练集中。”Reed的灵感来自亚马逊Rekognion识别名人的能力，并希望在一个支持卡通的类似系统上进行实验。他以前没有使用AutoML的经验，他花了大约一周的时间用Python编写机器人的代码。

对我来说，这就像是在你的数学作业上作弊，在课本后面寻找答案。或者更糟糕的是，比如拿一本《瓦尔多在哪里》的旧版，当你打开这本书时，你会发现你的堂兄已经用红色的记号笔在瓦尔多上画了圈。这是关于旅程，而不是目的地——用眼睛有条理地扫描页面的过程完全失去了！但是，当然，没有人会真的用这个机器人来取笑《瓦尔多在哪里》，这只是一个AutoML可以做什么的演示。里德列举了一些可能的应用程序：“也许一个有趣的用途是看看AI认为你最接近的卡通人物是什么？也许能查出伪造的漫画书？”

Redpepper的视频描述夸耀道：“虽然只有一个原型，但沃尔多指出，比赛的最快速度是4.45秒，比大多数5岁的孩子都好。”如果这是一场比赛，我们真的无法战胜机器。