Facebook已经申请了一项专利，通过分析他们发布的照片，可以更容易地用广告瞄准整个家庭。该申请于5月10日提交，并于今天公布。该申请涵盖了一种算法，该算法可以识别照片的元素，如人脸或其他细节，并将其与其他数据交叉引用，从而构建整个家庭的轮廓。如果Facebook选择实施该系统，它将补充去年启动的家庭目标计划。

Facebook已经可以分析大量信息来判断谁在同一个家庭。根据Marketing Land的说法，它会检查人们在个人资料中列出的关系、人们是否列出了相同的姓氏或地点、共享生活事件或事件登记等等。

新专利中描述的系统将涉及更复杂的数据挖掘。提议的模型将交叉引用照片中的细节，包括标签、描述、海报的IP地址、使用相同地址的Facebook用户列表，以及潜在的其他细节。根据这一点，Facebook可以推断出家庭中有多少人，以及各种人口统计信息。虽然广告商经常寻找关于性别、年龄和社会经济地位的数据，但它并没有具体说明这可能是什么。

在一个例子中，Facebook描述了一个**用户，他发布了两个**主题的多张照片，这些**主题反复出现在他发布的照片或朋友标记他的照片中。其中一张是一个年轻女孩的照片，上面写着“我的天使”。系统可以推断出他家有三口人，一男两女，**成员可能是他的妻子和女儿。

这可能准确，也可能不准确，但这将让广告商利用这些人口统计特征瞄准该用户——即使他没有明确列出与妻子和女儿的关系，或者妻子和女儿根本不在Facebook上。

该应用程序的声明是广泛的，因此这个假设系统可以是非常具体的-如交叉引用的面孔-或非常全面的，如分析品牌或其他标志的照片(之前的一个应用程序涉及打开**麦克风来检测用户正在观看的电视节目。）Facebook没有涉及“人口构成”的内容。该描述兜售了一种基于家庭规模、家庭成员特征、共同兴趣、哪些家庭成员使用哪些电子设备以及这些用户是否是Facebook成员的超目标用户的方法。

Facebook非常强调其平台如何将家庭**在一起。该公司最近推出了其门户网站家庭视频聊天设备，该设备旨在帮助人们与子女或孙子孙女建立联系。顺便说一句，该门户网站为其“智能摄像头”提供了先进的人工智能跟踪功能，尽管Facebook指定它基于一个称为“2D姿势”的上下文系统来识别人，而不是实际的面部识别。Facebook曾表示，它可能会使用门户呼叫和应用程序数据来定位其他平台上的广告，而以同样的方式分析图像的想法可能很诱人。

这项专利包括用户明确发布的照片，而不是视频或私人信息内容，公司经常提交他们从未实施过的专利。因此，尽管Facebook可能会利用你的感恩节家庭照片在下周推出更具吸引力的黑色星期五交易，但这项专利并没有告诉我们它是否真的会这样做。

美国东部时间11月16日下午2:45更新：澄清Facebook门户使用上下文提示将摄像头集中在人脸上，而不是检测人脸特征。