谷歌已经招募了其内部机器学习框架TensorFlow,帮助为Gmail用户培训额外的垃圾邮件过滤器。随着上个月新过滤器的安装,该公司声称Gmail现在每天额外拦截1亿封垃圾邮件。
在Gmail超过10亿用户的情况下,这不一定是一个巨大的收益——每10个用户会收到一封额外的被阻止的垃圾邮件——但谷歌表示Gmail已经阻止了99.9%的垃圾邮件,因此很难计算出最后一个百分比是什么。
谷歌反滥用技术产品经理尼尔·库马兰(Neil Kumaran)告诉《边沿》(the Verge)杂志:“按照我们目前的运营规模,再增加1亿美元并不容易。”获取最后一点增量垃圾邮件越来越难,[但是]TensorFlow对于缩小这一差距非常有用。”
多年来,Gmail除了使用基于规则的过滤器外,还一直在使用人工智能。虽然基于规则的过滤器可以阻止最明显的垃圾邮件,但机器学习寻找可能表明电子邮件不可信的新模式。以这种方式训练的算法平衡了大量的指标,从电子邮件的格式到发送的时间。Kumaran说,TensorFlow使大规模管理这些数据变得更容易,而框架的开源性质意味着社区的新研究可以快速集成。
TensorFlow由谷歌于2015年推出,它已经成为其人工智能业务中极其重要的一部分。这是一个免费的机器学习框架,允许开发者为大量任务创建人工智能工具。粉丝们称赞它的灵活性和扩展能力,当然,它与谷歌的其他人工智能服务无缝合作,鼓励用户从谷歌购买计算能力以及现成的视觉和语音算法。
谷歌表示,将TensorFlow集成到Gmail中也将使其能够更好地个性化垃圾邮件过滤器。Kumaran说,这一过程已经进行了多年,Gmail从用户那里寻找关于他们判断哪些是垃圾邮件的特定信号,但TensorFlow正在“将这些信号转化为更好的结果”
“现在还没有一个关于垃圾邮件的定义,”他补充道。但是人工智能可以帮助你找到最好的定义。
...过网络发送。这类信息的大量使用始于20世纪60年代初,现在被普遍称为电子邮件。电子邮件现在可以在互联网上运行,大多数具有计算能力的设备都配有电子邮件系统。 电子邮件系统配有一个文本编辑器来撰写邮件。这些消息...
... 幸运的是,Gmail可以很容易地阻止来自你不感兴趣的地址的电子邮件。让我们仔细看看如何阻止不需要的电子邮件进入你的收件箱。 ...
...说的(其中一些我们将在本手册的不同部分介绍),但是现在,试着把Gmail想象成其他层之上的一个“层”服务,所有这些服务都朝一个方向流动。 ...
...邮件组织是办公室生活的祸根。在一个大团队中工作时,每天收到几十封电子邮件是很常见的——如果你有任何面向公众的电子邮件地址,你可能会收到几百封。很容易被那些邮件淹没。 ...
... 阻止它可能很困难,特别是如果你使用的电子邮件服务没有很好地阻止它。比如微软的Outlook或者Hotmail。尽管在浏览器版本和outlook2016应用程序中提供了垃圾邮件工具,但...
...件进入你的收件箱?在所有这些情况下,你需要知道如何阻止电子邮件。 ...
...。相反,他们只是寻找新的途径来传播他们的胡说八道。现在包括谷歌日历。谢天谢地,有一个临时的解决方案,谷歌现在正在研究一个更持久的解决方案。 ...
...,主应用程序获得了Truemessenger的所有功能,这意味着它现在可以阻止垃圾短信和不需要的呼叫。 ...
你可能认为,电子邮件垃圾邮件将是一个解决问题,现在,但它仍然存在。每天都有数以十亿计的垃圾邮件被发送,其中一部分很有可能进入你的Gmail收件箱。 ...
...字一样简单。发送到这个新地址的任何电子邮件仍然会出现在你的Gmail收件箱中,但会显示一个不同于你的主要Gmail地址的收件人地址。 ...