如果您是一个有抱负的数据科学家，并且使用Python或R，那么您需要知道如何使用Jupyter笔记本。它是一个开源的、基于服务器的IDE，用于操作数据、共享实时代码以及管理数据科学工作流。

让我们看看如何在本地计算机上安装和使用Jupyter笔记本。

如何使用pip安装和启动jupyter笔记本

当您通过pip install命令将Jupyter Notebook安装到虚拟环境中时，您可以在虚拟空间中将其作为独立的包或模块运行。

要使用此方法，必须在计算机上安装Python。否则，前往python.org网站网站下载并安装最新版本的Python。但是，如果您是Mac或Linux用户，那么默认情况下可能已经安装了Python。

如果您是Windows用户，请确保在安装Python之后将其添加到Windows路径中，使其可以从命令行执行。

满足上述条件后，打开命令提示符到所选位置。

接下来，如果您还没有创建和激活Python虚拟环境，请创建和激活它。

在该虚拟环境中，运行pip install notebook命令来安装Jupyter notebook。

接下来，运行jupyter notebook在默认浏览器中启动jupyter notebook服务器。

如何使用anaconda发行版安装和发布jupyter笔记本

Anaconda发行版是一个IDE管理器，允许您在conda虚拟环境中安装Jupyter笔记本。

在使用Anaconda发行版时，还可以避免命令行的技术性问题。它允许你创建和激活你的虚拟环境，并通过它的Anaconda导航器安装Jupyter笔记本，只需点击几下。

要使用此选项，必须下载并安装最新兼容版本的Anaconda发行版。

一旦你的机器上安装了Anaconda，启动它的Anaconda Navigator。要在Windows上启动它，您可以打开Windows搜索栏并搜索Anaconda。然后单击搜索结果菜单中的Anaconda Navigator打开它。

尽管anacondanavigator的基本路径环境已经预装了Jupyter笔记本，但是每次使用它创建环境时都需要安装一个新的Jupyter笔记本。

您可以创建一个conda环境，并通过CMD或Anaconda Navigator将Jupyter笔记本安装到其中。

要使用Anaconda Navigator选项，请在应用程序的侧栏上单击Environments。

接下来，查看应用程序的左下角并单击Create。

在“名称”字段中输入虚拟环境的首选名称。然后选择所选语言并单击“创建”以创建一个conda虚拟环境。

成功创建环境后，选择它并返回主页。在主菜单中，找到Jupyter Notebook并单击Install将其安装到该环境中。

安装完成后单击Launch。

或者，在通过Anaconda Navigator安装Jupyter Notebook之后，您可以打开一个终端或命令提示符，并使用activate env\u name命令来激活刚刚创建的conda虚拟环境。

用您刚刚通过Anaconda Navigator创建的环境的名称替换envèu name。但是，要在Windows上使用此方法，请确保将Anaconda添加到Windows路径。

或者，如果您希望完全避免Anaconda Navigator选项，您可以创建conda环境并仅通过终端将Jupyter Notebook安装到其中。

为此，打开终端并运行命令condacreate--name env\u name。如果您是Windows用户，可以使用康达蝙蝠create—name环境名称。

使用pip install notebook命令将Jupyter notebook安装到该环境中。将envèu名称替换为首选名称。

接下来，通过运行jupyternotebook命令启动jupyternotebook。

相关：Windows CMD命令你应该知道

注意：建议通过命令行启动Jupyter笔记本。这样，您就可以为您的项目创建一个单独的文件夹，并在该文件夹所在的位置创建一个虚拟环境，还可以将Jupyter Notebook启动到同一个目录。

如何使用jupyter笔记本

现在你已经安装了Jupyter笔记本。让我们看看你可以使用它的一些方法。

启动Jupyter笔记本会带你进入它的主页，在那里你可以管理你的文件。

注意：通常，当你通过CMD打开Jupyter笔记本到一个空目录时，主页也会继承这个空目录。否则，父目录中的所有文件都会反映在Jupyter Notebook的主页上。

如何将文件导入jupyter笔记本

您可能希望使用类似Excel文档的外部文件。你可以把它导入Jupyter笔记本的目录，如果它还没有的话。

若要将文件导入Jupyter笔记本，请查看应用程序的右上角，然后单击“上载”浏览PC以查找文件。

下一步，上传完文件后，单击文件旁边出现的上传选项，将其添加到父文件夹目录。

使用新笔记本

打开的每个笔记本都在扩展名为.ipynb的文件上运行代码。要打开笔记本或内核，请单击New。然后选择Python 3。

要用新名称保存新打开的笔记本，请单击文件。

接下来，选择“另存为”选项并为笔记本指定一个首选名称。

如何关闭跑步笔记本

要关闭跑步笔记本，请转到主页并选择running。它加载当前正在运行的内核的列表。

单击要关闭的任何笔记本旁边的Shutdown以停用它。

如何在jupyter笔记本中添加新单元格

在Jupyter笔记本内核中，您可以在单元格中编写代码。若要添加新单元格，请单击“**”。然后选择您的首选选项。

或者，可以使用键盘快捷键添加新单元格。要在现有单元格上添加新单元格，请单击它，然后按键盘上的a键。

要在下面添加单元格，请重复上述过程，但这次请按键盘上的B键。

要上下移动单元格，请轻触目标单元格。接下来，单击内核顶部的向上或向下箭头。

如何在jupyter笔记本中运行一行或一块代码

要执行一行或一块代码，请单击内核上部的Run选项。

要使用键盘快捷键运行代码，请在键盘上按Ctrl+Enter。

在jupyter笔记本中加载熊猫数据集：一个实例

您也可以将数据集加载到内核中。下面是用Python读取Excel文件的示例代码：

请注意，一旦将数据集导入或粘贴到工作目录中，就可以加载Excel文件，而无需调用其完整路径。按Ctrl+Enter运行上面的代码。

上面的代码返回以下输出：

如何使用jupyter笔记本的降价特性

可以使用markdown属性编写数学表达式和纯文本。要开始使用Jupyter笔记本的markdown属性，您需要掌握一些基本语法和规则。

看看下面的一些规则：

• $：打开和关闭降价代码
• \极限：表示极限
• \sum：调用sum符号
• \alpha：写一个alpha符号
• \beta：写一个beta符号
• \gamma：称为gamma符号
• ^{}：上标卷曲铜焊中的字符
• _{}：在卷曲铜焊中写一个字符的下标
• \cap：引入cap符号
• \帽子：在下一个角色上方放置帽子符号

要查看这些规则在实践中是如何工作的，请复制下面的标记代码并将其粘贴到内核中的一个单元格中。

$\beta\u 0{^4}\cap\hat 6\sum\limits\partial 5{2}$

接下来，轻触包含代码的单元格，然后查看内核顶部并单击代码下拉列表。

从列表中选择Markdown。然后运行降价代码。

或者，您也可以按键盘上的M键将选定单元格切换为标记。按Y键切换回代码模式。

但是，要更好地掌握markdown属性，可以查看Jupyter Notebook markdown Cells文档。

充分利用jupyter笔记本

Jupyter笔记本允许您通过本地或远程服务器运行和共享实时数据科学代码。通过它的markdown属性，您还可以与其他人共享数学表达式和书面文本。

除了用它编写代码之外，Jupyter笔记本还是一个富有成效和教育性的平台，供导师和学习者协作运行数据科学或机器学习项目块。

但是，这个工具提供了很多其他特性。我们在这里讨论的那些应该让你开始。