你应该了解计量经济学

有许多方法可以定义计量经济学,其中最简单的是,它们是经济学家使用真实数据检验假设的统计方法。更具体地说,它定量分析了与当前理论和观测相关的经济现象,以便对大型数据集做出简明的假设。...

有许多方法可以定义计量经济学,其中最简单的是,它们是经济学家使用真实数据检验假设的统计方法。更具体地说,它定量分析了与当前理论和观测相关的经济现象,以便对大型数据集做出简明的假设。

Economist at work

诸如“加元价值与油价相关吗?”或“财政刺激真的能提振经济吗?”之类的问题可以通过将计量经济学应用于加元、油价、财政刺激和经济福利指标的数据集来回答。

莫纳什大学将计量经济学定义为“一套有助于做出经济决策的定量技术”,而经济学家的《经济学词典》将其定义为“建立描述经济关系的数学模型”(例如,一种商品的需求量与收入呈正相关,与价格呈负相关),测试此类假设的有效性,并估算参数,以获得不同自变量影响强度的度量。”

计量经济学的基本工具:多元线性回归模型

计量经济学家使用各种简单模型来观察和发现大数据集中的相关性,但其中最重要的是多元线性回归模型,该模型从功能上预测两个因变量的值作为自变量的函数。

从视觉上看,多元线性回归模型可以看作是一条通过数据点的直线,这些数据点表示因变量和自变量的成对值。在这种情况下,计量经济学家试图找到无偏、有效且一致的估计量来预测该函数所代表的值。

然后,应用计量经济学利用这些理论实践来观察现实世界的数据,制定新的经济理论,预测未来的经济趋势,并开发新的计量经济学模型,这些模型为估计与观测数据集相关的未来经济事件奠定了基础。

使用计量经济学模型评估数据

与多元线性回归模型相结合,计量经济学家使用各种计量经济模型来研究、观察和形成对大型数据集的简明观察。

“经济学术语表”将计量经济模型定义为“如果假设模型是正确的,则可以估计其参数”。基本上,计量经济模型是观测模型,允许根据当前估计值和探索性数据分析快速估计未来经济趋势。

计量经济学家经常使用这些模型来分析方程和不等式系统,如供需平衡理论,或根据国内货币的实际价值或特定商品或服务的销售税等经济因素预测市场将如何变化。

然而,由于计量经济学家通常不能使用受控实验,他们对数据集的自然实验导致了各种观察数据问题,包括变量偏差和导致因变量和自变量之间相关性误报的不良因果分析。

  • 发表于 2021-09-14 22:16
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  • 分类:商业金融

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