当你完成考试评分时，你可能想确定你的班级在考试中的表现。如果你手头没有计算器，你可以计算考试成绩的平均值或中位数。另外，查看分数是如何分布的也很有帮助。它们像钟形曲线吗？分数是双峰的吗？显示这些数据特征的一种图形称为茎叶图或茎叶图。尽管有这个名字，但没有涉及植物或树叶。相反，茎形成一个数字的一部分，而叶构成该数字的其余部分。

构造一个stemplot

在茎叶中，每个分数被分成两部分：茎和叶。在本例中，十位数是茎，一位数是叶。生成的stemplot生成类似于直方图的数据分布，但所有数据值都以紧凑的形式保留。从茎叶图的形状可以很容易地看出学生表现的特点。

茎叶图示例

假设你的班级有以下测试分数：84、65、78、75、89、90、88、83、72、91和90，你想一眼看到数据中有哪些特征。你将按顺序重写分数列表，然后使用茎叶图。茎为6、7、8和9，对应于数据的十位。这列在垂直列中。每个分数的1位数写在每个杆右侧的水平行中，如下所示：

9| 0 0 1

8| 3 4 8 9

7| 2 5 8

6| 2

您可以很容易地从这个stemplot读取数据。例如，顶行包含值90、90和91。结果表明，只有三名学生在第90百分位中获得了90分、90分和91分。相比之下，有四名学生的分数排在第80百分位，分别为83分、84分、88分和89分。

分解茎叶

在测试分数和其他数据介于0到100分之间的情况下，上述策略适用于选择茎和叶。但是对于超过两位数的数据，您需要使用其他策略。

例如，如果要为数据集100、105、110、120、124、126、130、131和132绘制茎叶图，可以使用最高位置值创建茎。在这种情况下，百位数字将是干，这不是很有帮助，因为没有一个值与任何其他值分开：

1|00 05 10 20 24 26 30 31 32

相反，为了获得更好的分布，将stem设置为数据的前两位数。生成的茎叶图更好地描述了数据：

13| 0 1 2

12| 0 4 6

11| 0

10| 0 5

膨胀和冷凝

上一节中的两个茎叶图显示了茎叶图的多功能性。它们可以通过改变茎的形状来膨胀或浓缩。扩展茎杆的一种策略是将茎杆均匀地分成大小相等的部分：

9| 0 0 1

8| 3 4 8 9

7| 2 5 8

6| 2

您可以通过将每个茎分成两部分来扩展此茎叶图。这将导致每个十位数有两个词干。1位值为0到4的数据与数字为5到9的数据分开：

9| 0 0 1

8| 8 9

8| 3 4

7| 5 8

7| 2

6|

6| 2

右边没有数字的6表示65到69之间没有数据值。