什么是在线分析处理？(online analytical processing?)

在线分析处理（OLAP）是一种使用多维数据库支持快速报告的方法，通常涉及趋势分析。OLAP的主要查询语言称为多维表达式（MDX）。它的名称源自称为联机事务处理（OLTP）的程序类。在线分析处理是一种用于商业智能（BI）领域的数据分析技术。...

在线分析处理（OLAP）是一种使用多维数据库支持快速报告的方法，通常涉及趋势分析。OLAP的主要查询语言称为多维表达式（MDX）。它的名称源自称为联机事务处理（OLTP）的程序类。在线分析处理是一种用于商业智能（BI）领域的数据分析技术。

BI涉及使用技术分析组织的内部流程和数据，以支持其决策。当对BI使用在线分析处理时，历史数据通常是分析的主题，但BI也可以包含对当前和未来状态的分析。与OLAP一起，其他属于BI领域的数据管理技术包括数据挖掘、报告、运营绩效管理和预测分析。

在线分析处理经常用于临时报告，通常以枢轴或矩阵格式生成报告。可以使用OLAP的部门包括财务、运营、销售和营销。使用类型可以包括预算和预测。

联机分析处理的定义特征之一是OLAP多维数据集。多维数据集的概念将称为度量和维度的元素关联起来，这些元素描述了各种度量的元数据。关系数据库的雪花或星型模式表可能是元数据的源。多维数据集的一个示例是使用企业的个人应收账款金额作为度量，以到期日作为维度。

OLAP使用多维度设计的数据库。这些数据库可能比通常用于商业智能的数据仓库功能所需的数据库小。与其他类型的分析相比，在线分析处理通常需要更少的交易细节。不仅OLAP数据库通常比数据仓库小，而且访问OLAP数据库通常比访问关系数据库快。

在线交易处理有各种不同的特点。一些更常用的特性包括多维、关系和混合。多维OLAP将数据存储在多维数组中，关系OLAP使用关系数据库，混合OLAP使用关系表和专用表的组合。

尽管在线事务处理是BI中的一项重要技术，但对预测分析和业务分析感兴趣的组织可能需要更复杂的工具或OLAP改进。预测分析经常用于预测事件，如客户购买行为。业务绩效数据通常是业务分析的目标。

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