什么是在数据库处理中？(in-database processing?)
In-database processing，也称为In-database analytics，是一种将数据库仓库与分析系统融合的技术。通常，数据库仓库必须将信息导出到分析程序中，以便对数据进行大量计算。在数据库处理中，所有的计算都是通过一个程序完成的。这节省了时间，因为导出所需的时间被删除了，并且它加快了数据库生成实时结果的速度。许多为大型企业制作数据库程序的数据库供应商都将此作为一项功能提供。
数据库处理中不包含的数据库程序将数据库仓库与分析程序分开。数据库仓库是一种用于存储和报告数据的数据库。这些仓库包括一个用于存储开发人员原始数据的层、一个用于存储用户数据的层以及用户输入数据的第三层。数据库仓库通常可以执行一些计算，但只能执行较小的计算。
分析程序能够执行这些较大的计算，但前提是数据库仓库导出数据。对于小型数据库，在两个程序之间移动数据可能不会影响性能，但大型企业可能需要等待数小时才能完成计算。如果管理员忘记移动数据库的某一部分，移动数据也可能导致不准确。
在数据库处理中修复这些潜在的错误和问题。所有的处理和计算都是从数据库仓库本身完成的，而不是移动数据。性能优势包括速度大幅提升，足以使数据库提供实时结果，并几乎消除了潜在的不准确之处。许多大型数据库，如用于欺诈检测的数据库和股票市场数据库，都使用这种技术。
数据库内处理的主要功能之一是预测分析。这是一个分析程序获取数据库信息并试图预测趋势的时候。这并不是特定于数据库内处理，但它能够快速做出这样的预测，这使得企业比那些使用较慢系统的企业做得更好。
小型企业通常不需要这种类型的技术，因此大多数供应商将此功能用于大型企业数据库程序。在数据库中，处理通常是这些大型业务解决方案的标准，因为如果没有此处理功能，很难从数据库中获取结果和信息。这些企业也拥有比他们所知道的更多的数据，需要这个强大的处理系统来处理所有数据，并将其用于企业的利益。
- 发表于 2021-12-13 18:16
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