客户关系管理(CRM)分析是公司发现和使用客户信息以帮助做出业务决策的一种方式。这些信息是用专门的计算机软件收集和分析的。CRM分析通常依靠Web挖掘来收集信息。然后,它使用经典的数据挖掘参数来分析这些信息。通过这种分析,公司可以了解客户真正想要什么,如何最好地个性化服务,以及哪些客户可能为公司带来最大利润。 .
在一个不用离开舒适的家就可以在线购物和购买的世界里,许多公司正在利用互联网了解更多关于客户的信息。CRM分析有两个目标。首先,公司希望根据客户的兴趣对客户进行分组,以针对其特定需求的目标市场。其次,公司希望知道随着时间的推移,哪些客户可能为公司带来最大的利润,因此公司知道哪些客户是值得瞄准的。
他们使用Web挖掘来实现这一点。Web挖掘是一个技术系统,允许公司寻找客户行为模式;CRM分析中通常使用三种web挖掘技术。结构挖掘检查购物者如何使用网站。例如,这种技术可以显示客户正在点击的链接或广告。内容挖掘使用搜索引擎收集的数据,第三种称为使用挖掘的技术使用在线表单和其他客户响应中的信息。
一旦使用这些技术收集到信息,就会将其输入到多维数据库中。这种类型的数据库允许根据不同的特征查看和组织数据。例如,如果用户询问多维数据库,“世界上排名前三的国家是什么?”它可能允许用户根据人口、国内生产总值或其他一些参数组织相应的信息。
在CRM分析中,使用数据挖掘技术分析数据库中的信息。数据挖掘寻找的模式可能有助于公司预测客户想要什么,他们最有可能购买什么,以及提供什么样的交易或促销。例如,使用数据挖掘,一家公司可能会发现,购买视频游戏的人通常会在稍后回到该网站购买科幻小说。这家公司知道,如果客户购买了一款电子游戏,那么向客户发送10%的科幻小说优惠券可能也是有利可图的。 .
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