什么是网络挖掘？(web mining?)
Web挖掘是一种信息获取形式，适用于从在线来源收集的数据。通过互联网收集数据，用户可以收集大量信息进行分析，以便在在线环境中做出关键业务决策。例如，研究人员可以使用web挖掘来收集有关在web内容中使用特定关键字的信息。或者，零售商和其他营销专业人员使用在线数据挖掘来发现网络流量、网站访问者向买家的转化以及其他网络使用的趋势。
在收集、排序和分析数据方面，web挖掘模仿了传统的数据挖掘活动。相比之下，web挖掘活动侧重于基于web的信息，而不是像传统数据挖掘中通常出现的那样，大量的信息源，如离线计算机数据库、客户记录或硬拷贝会计数据。仅关注在线来源的数据收集提供了在线营销策略、网站结构决策和类似电子商务相关决策所需的有针对性的分析。通过网络挖掘收集数据还可以为广泛的国际人口提供额外的好处，因为研究人员和信息采集者可以访问世界各地的网站。
从专业角度讲，web挖掘分为三个特定类别：web结构挖掘、使用挖掘和web内容挖掘。每个领域侧重于特定信息，如特定网站的结构和超链接、有关访问者使用情况的服务器日志信息以及在线可用的特定内容。网站分析软件包和服务是web使用挖掘的一个主要示例，为网站管理员提供有关访问者流量、使用的搜索结果、单击的链接以及与特定页面交互所用时间的信息。另一方面，结构挖掘提供有关特定网站内部结构的详细信息，包括超链接、数据库和查询功能。
对于营销专业人士来说，web挖掘提供了大量与营销活动相关的用途。了解网站访问者如何使用特定网站，竞争对手如何建立竞争网站，以及哪些内容已经在线，这些都是有价值的信息。这些信息有助于关键决策者根据先前证明的技术和记录的信息制定营销战略。
学院和大学还通过软件利用网络挖掘，验证学生论文的唯一性和不抄袭。利用web内容挖掘原理，此类分级助手在整个互联网上搜索类似内容。教师上传学生文件的文本，然后指导剽窃软件在互联网上查看类似的短语或在线复制的文本。结果通常表示为匹配文本的百分比。提供任何类似结果的链接，使讲师能够访问网站，确定比赛是否确实是剽窃的。
- 发表于 2021-12-15 14:53
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- 分类：互联网
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