定性预测依赖于人类的观点和判断来进行商业预测,而不是定量预测中使用的硬数据和统计数据。如果一家公司选择朝这个方向发展,有许多定性预测技术可用。汇编来自该领域专家或知识渊博的员工的意见,并根据这些意见形成共识是最常见的定性预测技术之一。此外,对新产品有用的生命周期方法用于将产品与市场上的类似产品进行比较,以了解这些产品随着时间的推移是如何发展的。
许多人认为,统计数据是预测商业世界未来的最佳方法。另一些人认为,尽管统计数据很有用,但对于不愿意遵循自己信念的管理者来说,统计数据常常被当作拐杖。对于那些希望在决策过程中获得某种形式的人力投入的人来说,有许多定性预测技术可用于帮助他们准确预测企业各个方面的未来。
所有定性预测技术中最重要的部分之一是决定选择哪些人对手头的问题发表意见。一些公司可能希望与拥有丰富经验并将直接参与讨论情况的员工呆在一起。其他公司可能会选择聘请一个外部专家小组来完成这项任务。尽管这种方法可能代价高昂,但最终可能会产生最准确、最公正的结果。
德尔菲法通常用于某些定性预测技术。在这种方法中,将选择组成专家组的人员,并要求每个人回答一系列有关相关业务预测的问题。然后向每个人展示所有小组成员的答案,引发进一步讨论。通过这些讨论,专家组就手头的一个或多个问题达成共识,并将其提交给公司管理层。
如果一家公司需要定性预测技术来开发新产品,它可能会决定采用生命周期方法。该方法研究公司过去发布的类似产品或已上市竞争对手的类似产品的生命周期。其想法是,这些产品将在各自的生命周期方面相互反映。以前产品的成长期、成熟期和衰退期将作为公司对新产品的预期示例。
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