什么是不同类型的定量预测技术？(the different types of quantitative forecasting techniques?)

定量预测技术通常需要对统计数据和原始数据进行分析。简单移动法、权重移动法、指数平滑法和时间序列分析是经济学家和数据分析师通常使用的定量预测技术。这些技术用于评估数值数据，同时考虑趋势的变化。准确的预测被企业用来帮助做出正确的商业决策。...

The sale of seasonal clothing can benefit from quantitative forecasting.

定量预测技术通常需要对统计数据和原始数据进行分析。简单移动法、权重移动法、指数平滑法和时间序列分析是经济学家和数据分析师通常使用的定量预测技术。这些技术用于评估数值数据，同时考虑趋势的变化。准确的预测被企业用来帮助做出正确的商业决策。

Accurate forecasting is used by businesses to help make sound business decisions.

简单移动预测法是一种基于可调整设定周期的定量研究形式。这种方法通过评估原始数据来显示一段时间内的趋势，通常是在30天或数月内。每个月，旧信息都会替换为新月份的信息。例如，如果对8月和9月的数据进行评估，那么将删除8月的数据，并用9月的信息替换，以查看数据中是否存在任何趋势。。

与简单移动方法类似，权重移动方法在评估期间对信息进行分解，但每个月的权重不同。这种数据评估方法通常用于评估具有预期月度变化的趋势；例如，季节性服装的销售可以受益于这些类型的定量预测技术。如果经济学家预测夏季会有更多人购买短裤，那么可以对这段时间窗口应用标准乘数，这通常会提高这几个月预算估计的准确性。。

这些定量预测技术往往侧重于较旧的数据。指数平滑法评估较新的信息。这种方法适用于研究快速变化的数据，例如变化无常的市场中的销售数据。例如，如果一位业务分析师试图预测下个月的销售额，那么指数平滑将调用这个新月份之前最近几天的数据来预测预计的销售额。

定量预测技术有时需要分析时间序列。时间序列是对不同时间点数据的观察。例如分析每日股价、每周销售目标和每月支出。这些技术会在很长一段时间内检查数据的基本上下文。这项技术通常使用折线图来测量历史数据，以预测未来事件，从而使经济学家能够识别数据中可用于预测未来结果的特征。。

发表于 2022-02-08 11:55
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分类：商业金融

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