研究分析员是负责审查、收集和报告各种数据集和信息源的专业人员。分析师在科学领域非常常见，尤其是在药物研究领域，尽管他们几乎存在于任何涉及数据或信息评估的学科中。在大多数情况下，研究分析员至少受过研究生程度的教育，并且在其学科领域拥有丰富的经验。他们的报告经常被用来推动新的创新或指导未来的发展。

工作领域

研究分析员的工作在依赖数据做出决策的学科中最为丰富。金融和银行业，以及许多商业战略家，都有规律地聘请分析师。在科学领域也有大量的空缺，测试结果和实验结果必须被记录、分析，并且经常被编码。

主要目标和宗旨

大多数研究人员都是信息收集团队的成员。他们对内部和外部数据进行关联和分析，并根据贸易出版物和其他领先论文验证信息，以便为当前的理论或假设提供支持和有效性。

分析师通常会将他们找到的数据汇编成综合报告，提供给高管，在某些情况下还包括公司股东。当涉及到从过去学习和对未来做出合理预测时，详细的数据集通常非常重要。高管们经常利用分析师报告中的信息来做出投资和新项目的决策。

提供建议和陈述

在许多公司，研究人员在了解各种事实和数据时被视为“常驻专家”。他们经常被要求回答关于未来前景的问题，以及谈论某些项目或测试的进展情况。根据公司的不同，分析师也可能是第一批向媒体成员讲述新发展或新发现的人。

教育要求

几乎所有的研究分析师都是以全职职业的形式进入这个行业的。丰富的学科经验通常是必不可少的，通常从研究生学位开始。很少有没有硕士、博士或同等学历的分析师。

在大多数情况下，高教育门槛确保所有分析师对他们所处理的信息有深刻的理解。公司通常只需要训练有素的人员就数字、测试结果和数据集在更广泛意义上的含义提供建议。

其他所需技能

研究分析师通常还需要具备出色的批判性思维和技术技能。批判性思维技能可能难以量化，但通常被描述为对照清晰的逻辑线验证理论的调查工具和技术。这些主要是精神上的，并且随着时间的推移而磨练。

另一方面，技术技能通常与收集和报告数据的实际方法有关。电子表格的使用、数学能力和对统计学的理解都属于这一类。还需要通过图表、图表或书面报告进行数据组织和表示。

技术的使用

研究分析师越来越依赖计算机和技术驱动的平台进行数据关联。了解如何使用统计软件程序和某些在线工具通常是“技术技能”要求的一部分，尤其是在科学领域。一开始通常不需要了解这些程序的细微差别，但熟悉可用技术以及如何操作通常是一项资产。

积累经验

大多数研究分析家在研究生院建立了他们的技术和批判性思维技能的基础，但通常进入专业的经验多于学历。有时，这是通过学生实习和知名研究人员一起完成的，但更多的时候，这仅仅是在实地工作。研究分析员的职业生涯开始于办公室或实验室工作，几年后过渡到数据和信息专业并不少见。