什么是信息分析？(information analytics?)
信息分析是一个用于描述数据收集和分析的术语。使用功能强大的计算机来识别数据集中的模式和趋势并不是什么新鲜事，但在过去几年中得到了极大的增强。因此，输出的质量足够高，可以用作决策过程中的工具。
信息分析最常见的用途是结合统计分析和数据挖掘技术来研究业务数据。此类分析的目的是确定可能导致采取行动的趋势。对于统计学家来说，识别有趣的行为趋势或模式是非常常见的。但是，在业务环境中，组织需要了解可用于产生收入或减少损失的模式。
每一家对信息分析感兴趣的公司都需要在员工和技术方面进行投资。信息分析通常作为信息技术部门内商业智能的一部分进行组织。从事分析工作的员工通常完成了统计学、高等数学、信息技术或编程方面的专上教育。所有员工都拥有这些领域的硕士和博士学位并不少见。有效使用这些工具、设计查询和分析结果所需的技能和知识水平相当高。
从技术角度来看，需要商业智能或统计数据管理工具来执行所需的复杂分析类型。除了专用软件外，还需要对硬件或连接进行大量投资。在理想情况下，可以使用分析工具访问企业资源规划（ERP）系统中的业务数据。一种常见的可选方法是将相关数据复制到单独的数据仓库中，该数据仓库严格用于报告和数据挖掘或分析活动。
建立这种结构相当复杂，需要一个项目团队，团队成员在软件实现、数据管理、基础设施和相关工具方面都具有专业知识。如果为数据分析创建了单独的环境，则需要购买、支持和维护其他硬件。
信息分析的主要目的是利用现有数据获得对客户行为和动机的有价值的见解。从组织的角度来看，必须使用这些信息来帮助决策过程。正确使用这类数据可以帮助企业决定推出什么类型的产品、何时推出以及在哪个市场推出。
- 发表于 2021-12-24 14:45
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- 分类：商业金融
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