什么是计算机视觉测试？(a computer vision test?)
计算机视觉测试对视觉算法提出了一系列挑战，并记录了响应。计算机视觉的发展支持自动化图像处理、患者诊断和机器人移动等活动。对本课程感兴趣的机构使用测试来确定他们可以通过各种算法和程序实现的性能水平。这可以帮助他们确定他们的工作需要改进的地方，以及为了使算法更加实用，需要采取哪些改进措施。。
与人脑一样，计算机可以充当视觉信息的处理器，使用摄像机进行视觉输入。计算机视觉可以从相对简单的过程（如在视野中识别特定项目）到更复杂的分析。这是通过编程和培训来完成的，培训包括计算机视觉测试来挑战程序。计算机视觉测试通常需要实验室来控制变量和访问高速处理设备。
在计算机视觉测试中，该算法可以用一系列挑战图像表示。这些可能在复杂性上有所不同，可以包括参考和测试图像以及目标，以查看其对整个混合物的反应。例如，对于人脸识别程序，程序员希望计算机能够识别人脸，而不是被看起来像人脸的东西所迷惑，比如形状怪异的岩石的照片。测试人员对计算机进行编程，以提供一个输出，如旋转人脸或点亮指示灯，以响应视觉输入。。
静止图像不是唯一可以用于计算机视觉测试的东西。计算机还可以处理视频和实时事件。它们可能需要能够跟踪运动中的特定目标并执行各种操作。例如，军用飞机上的瞄准和瞄准系统可以跟踪目标，并自动更新轨迹和其他参数，以利于飞行员。更平和地说，实时图像跟踪对像体育摄影师这样的人很有用，他们在处理赛马等快速拍摄对象时可能依赖快速自动对焦功能。。
可以使用多种测试将程序推向极限。当测试人员发现弱点时，他们可以对程序进行调整并重新测试。能够学习的算法对于这类活动至关重要，因为每次计算机视觉测试程序都会变得更加智能。它从错误中吸取教训，并将这些信息归档以备将来参考，从而最大限度地减少误报或漏报的机会。
- 发表于 2021-12-31 19:01
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- 分类：互联网
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