什么是图像梯度？(an image gradient?)

图像梯度是一个术语，用于描述图像中从亮到暗或从暗到亮的连续变化。此偏移特别指单个颜色的强度，这意味着单个颜色将从白色（最大强度）变为黑色（最小强度）。在这个变换过程中，颜色将在其特定色调的每个排列中移动。类似的术语“颜色梯度”指的是从一种颜色到另一种颜色的转换，而不考虑强度。虽然这两个术语只有表面上的相似之处，但这两个术语之间存在着大量的混淆，而且经常在不经意间互换。。...

图像梯度是一个术语，用于描述图像中从亮到暗或从暗到亮的连续变化。此偏移特别指单个颜色的强度，这意味着单个颜色将从白色（最大强度）变为黑色（最小强度）。在这个变换过程中，颜色将在其特定色调的每个排列中移动。类似的术语“颜色梯度”指的是从一种颜色到另一种颜色的转换，而不考虑强度。虽然这两个术语只有表面上的相似之处，但这两个术语之间存在着大量的混淆，而且经常在不经意间互换。。

在它的核心，图像梯度和图形一样是一个数学术语。最初，在人们完全有能力制作渐变之前，数学被用来为渐变打下基础。这些梯度被用作在颜色变化对象中确定矢量方向和速度的方法。基于图像的渐变源于物理学的应用，并成为应用图形学的一部分。

在图形中使用时，图像渐变是对单一颜色内强度变化的描述。强度是另一个图形术语，描述颜色反射的光量。高强度意味着更多的颜色被反射到观看者身上，从而产生更接近白色的颜色。低强度意味着颜色吸收了更多的光，导致颜色更接近黑色。在任何一种情况下，基础颜色都是相同的；它只是吸收或反射更多的颜色。。

实际上，这会创建一个图像渐变，看起来像是通过单一颜色从白色到黑色的变换。当应用于标准图片时，各个表面都覆盖着微小的渐变。在许多情况下，单个图像将混合颜色区域，以生成窒息的图像。如果不混合颜色，图像中会出现明显的伪影，通常会导致块状外观。

例如，在一张人脸照片中，受试者的皮肤上会有一个渐变，而她的衣服上会有一个不同的渐变。计算机可以查看单个图像梯度，并将其与覆盖图片的其他图像进行比较。然后它可以找到不同梯度区域相互接触的位置。然后，该信息可用于在图像中查找对象的边缘并导出数字表示。这通常用作校正或增强图像以显示更多细节的方法。。

  • 发表于 2022-01-05 22:17
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  • 分类：IT

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