什么是不同的数据挖掘工作？(the different data mining jobs?)
数据挖掘工作主要出现在技术、金融、医疗保健和制药领域。它们的范围从专注于企业级数据挖掘的社交媒体和数字媒体分析师，到为投资银行和对冲基金挖掘数百万数据单位的博士级定量分析师。在制药行业，数据挖掘分析师的工作往往侧重于涉及药品营销信息和销售分析的统计工作。
对于考虑在技术领域从事数据挖掘工作的人来说，有效培养产品开发能力是一项重要技能。特别是在互联网领域，数据挖掘方面的工作受到高度重视。这些职位的专业人员支持巨大的数据挖掘工作，而面向消费者的技术公司要想获得成功，就必须进行这些工作。
许多搜索引擎公司和建立在搜索和网络爬虫技术基础上的技术公司，如社交媒体分析公司，为那些合格的人提供关键的数据挖掘工作机会。使用网络分析平台和使用结构化查询语言（SQL）建立的数据库的工作经验，构成了提供搜索引擎技术的公司中的大部分数据挖掘工作。
世界各地的金融公司也是对具有数据挖掘技能的人需求越来越大的地方。在金融领域，数据挖掘专业人员或人们通常称之为量化师，他们负责创造更好的方法，使预测曲线、估值模型和金融定量分析的其他重要方面可视化。量化师的数据挖掘工作描述通常涉及大量的C++编程工作，这是一种流行的计算机编程语言，用于银行和企业信息技术系统。此外，金融或银行业的量化专业人员必须牢固掌握Visual Basics for Applications（VBA），以便在Excel建模和分析中使用。
虽然不被认为是一个特别量化的领域，但医疗保健公司和大型制药公司经常会有数据挖掘工作的机会。使用统计数据来预测未来的销售，或计算产品推出或品牌改变所涉及的风险量，是制药公司的定量分析员需要做的一些工作。通常情况下，这个职位需要数学、统计学、经济学或其他基于数量的学科的硕士或博士学位。
制药公司的定量分析员为哪些药物在市场上表现最好提供了急需的洞察力。他们的工作也可以证明为什么一种产品的表现比另一种更好。通过分析产品分销渠道以及构建财务估值模型，医药定量分析员能够使用数据挖掘技术为公司的利益服务。
- 发表于 2022-02-14 13:39
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- 分类：教育
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